码迷,mamicode.com
首页 >  
搜索关键字:Numpy    ( 4513个结果
Python--线性代数篇
讲解Python在线性代数中的应用,包括:一、矩阵创建先导入Numpy模块,在下文中均采用np代替numpy1 import numpy as np矩阵创建有两种方法,一是使用np.mat函数或者np.matrix函数,二是使用数组代替矩阵,实际上官方文档建议我们使用二维数组代替矩阵来进行矩阵运算;...
分类:编程语言   时间:2015-11-16 18:59:37    阅读次数:519
Windos7(32位)安装Python2.7,再加上numpy、scipy、Matplotlib、Ipython、pandas
按照此顺序安装吧~1. Python2.7:地址:https://www.python.org/ftp/python/2.7.10/python-2.7.10.msi选择32位的软件哦,名字为Windows x86 MSI installer。安装方法:直接运行,要注意安装地址选择C盘2. nump...
分类:编程语言   时间:2015-11-12 18:13:52    阅读次数:339
python安装lib库
time:2015/11/11 双十一一、初衷 看到一篇帖子[1],里面有python代码,就想实现一下,代码如下:import cv2 as cv import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt img = cv.imread(...
分类:编程语言   时间:2015-11-11 14:52:23    阅读次数:369
[Machine Learning]Python机器学习库
Numpy:numpy提供两种基本的对象:ndarray和ufunc,ndarray是存储单一数据类型的多为数组,ufunc是能够对数组进行操作的函数。创建数组:a = numpy.array([1, 2, 3, 4])b = np.array([[1, 2, 3, 4], [4, 5, 6, 7]...
分类:编程语言   时间:2015-11-10 15:44:22    阅读次数:295
Centos安装各种数据分析库,numpy,pandas,matplotlib,seaborn,scipy
环境centos:6.5安装numpypandasmatplotlibseabornscipy首先安装这些包的一些依赖不然用pip安装不了这些yum-yinstallblasblas-devellapack-devellapack yum-yinstallseabornscipy yum-yinstallfreetypefreetype-devellibpnglibpng-devel然后用豆瓣的pypi源要比官方的快很多pipi..
分类:其他好文   时间:2015-11-09 19:19:47    阅读次数:230
NumPy-快速处理数据--矩阵运算
Numpy如何实现矩阵运算,包括matrix对象,dot函数,inner函数,以及outer函数的使用
分类:其他好文   时间:2015-11-09 01:28:04    阅读次数:244
NumPy-快速处理数据--ndarray对象--多维数组的存取、结构体数组存取、内存对齐、Numpy内存结构
Python多维数组的存取、结构体数组存取、内存对齐、Numpy内存结构
分类:编程语言   时间:2015-11-08 14:14:39    阅读次数:269
NumPy-快速处理数据--ndarray对象--数组的创建和存取
Python科学计算之NumPy-快速处理数据,主要介绍:1. 数组的创建;2. 数组的存取
分类:编程语言   时间:2015-11-07 21:47:03    阅读次数:384
Numpy、SciPy、MatPlotLib在Python2.7.9下的安装与配置
Numpy、SciPy、MatPlotLib在Python2.7.9下的安装与配置 win7 32位
分类:编程语言   时间:2015-11-07 18:52:33    阅读次数:4472
【python】RGB图片到灰度图的转换
在做立体匹配求深度图的时候遇到这个问题,用惯了matlab的rgb2gray,倒是不熟悉python的实现,在网上找到了相关方案,记下来已作备用RGB到灰度图转换公式: Y' = 0.299 R + 0.587 G + 0.114 B 自定义转换函数:1 import numpy as np2 3 ...
分类:编程语言   时间:2015-11-06 22:18:16    阅读次数:230
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!