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强联通tarjan的一些黑科技以及随想
我很不要脸的直接安利ATP大佬的blog了(原谅我大yz风气习惯把女生叫做大佬) 放置一些ban(突然想到某农药)子。 int z,dfn[110000],low[110000]; int top,sta[110000];bool v[110000]; int cnt,belong[110000]; ...
分类:移动开发   时间:2018-04-03 22:05:52    阅读次数:229
JDK动态代理与CGLIB动态代理
一、jdk动态代理 代理目标是 接口实现类的形式 代理的目标对象: 代理: 测试: 二、CGLIB动态代理 可以对普通类实现代理,但该类不能被final修饰,方法也不能被final修饰 代理: 测试: ...
分类:其他好文   时间:2018-04-02 00:08:03    阅读次数:186
Python数据挖掘课程
【Python数据挖掘课程】一.安装Python及爬虫入门介绍【Python数据挖掘课程】二.Kmeans聚类数据分析及Anaconda介绍【Python数据挖掘课程】三.Kmeans聚类代码实现、作业及优化【Python数据挖掘课程】四.决策树DTC数据分析及鸢尾数据集分析【Python数据挖掘课 ...
分类:编程语言   时间:2018-04-01 23:05:10    阅读次数:264
Python 数据驱动ddt 使用
准备工作: pip install ddt 知识点: 一,数据驱动和代码驱动: 数据驱动的意思是 根据你提供的数据来测试的 比如 ATP框架 需要excel里面的测试用例 代码驱动是必须得写代码 它才能测试 比如说unittest 二,使用数据驱动框架的意义:- 代码复用率高。同一测试逻辑编写一次, ...
分类:编程语言   时间:2018-03-30 14:13:29    阅读次数:507
python全栈开发 day01
一、Python介绍 python的出生与应用 python的创始人为吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum)。1989年的圣诞节期间,吉多·范罗苏姆(中文名字:龟叔)为了在阿姆斯特丹打发时间,决心开发一个新的脚本解释程序,作为ABC语言的一种继承。 目前Python主要应用领域: 二、计 ...
分类:编程语言   时间:2018-03-18 20:05:10    阅读次数:217
数字图像处理-频域滤波
频域滤波 频域滤波是在频率域对图像做处理的一种方法。步骤如下: 1.理想的高/低通滤波器 顾名思义,高通滤波器为:让高频信息通过,过滤低频信息;低通滤波相反。滤波器大小和频谱大小相同, 理想的低通滤波器模板为: 其中,D0表示通带半径,D(u,v)是到频谱中心的距离(欧式距离),计算公式如下: M和 ...
分类:其他好文   时间:2018-03-17 22:07:39    阅读次数:370
没有基础的初学者学java怎样快速入门?超全的学习路线图
现在地球人都知道互联网行业工资高,上万都是小case,不值一提。可是对于大部分人来说,工资七八千都算很难了。那我也想学java,当程序员,赚大钱。可是作为一个初学者,怎样才可以快速入门呢?早点入门就可以早点赚大钱啊。 划重点:对于没有基础却想快点入门的强烈建议参加培训班。 可以选择自学或者参加培训。 ...
分类:编程语言   时间:2018-03-17 12:23:24    阅读次数:184
aix HDISK中丢失VGDA的恢复办法
1台主机hdisk2的VGDA信息丢失,恢复的步骤: datavg包含hdisk1 hdisk4 hdisk2, hdisk2的VGDA信息丢失,(判断方法:lqueryvg -Atp hdisk2,无法得到结果) 导致hdisk2中的LV全部不能MOUNT。 #lsvg -p datavg?hdisk1 active datavg hdisk2 missing datavg hdisk
分类:其他好文   时间:2018-03-13 11:06:05    阅读次数:213
python官方推荐的各阶段学习书籍
Python学习交流群:463024091,群内每天分享干货,包括最新的python企业案例学习资料和零基础入门教程,欢迎各位小伙伴入群学习交流! 你是否曾经学期初立下一大堆学习计划,到期末却依旧过着刷夜看书恶补的生活?你是否曾经一篇一个月前布置的论文,拖到最后一天才草草敷衍了事?当初下定决心努力, ...
分类:编程语言   时间:2018-03-11 19:22:30    阅读次数:161
数据分析随笔(python及pandas及matplotlib查看数据)
笔记: import pandas as pd 对于csv数据文件,利用pd.read_csv()打开,如train_data=pd.read_csv('') 利用train_data.head()可以查看部分data train_describe()可以得到统计数目,得到平均数、方差等特征(当然是 ...
分类:编程语言   时间:2018-03-10 01:29:57    阅读次数:232
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