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搜索关键字:cart    ( 527个结果
opencart中的购物车类
数据库的用户表customer中设置了一个cart字段,类型是text,这个字段保存当前用户的购物车信息。 添加商品到购物车: 当用户登录时,从表中取出对应的cart内容,保存到session中,这样可以在程序的任何位置都能访问到 system/library/customer.php的构造函数中: ...
分类:其他好文   时间:2016-05-17 11:30:07    阅读次数:281
3.机器学习实战之决策树
返回目录 上一篇:k-近邻算法 1. 简单理论介绍     决策树的类型有很多,有CART、ID3和C4.5等,其中CART是基于基尼不纯度(Gini)的,这里不做详解,而ID3和C4.5都是基于信息熵的,它们两个得到的结果都是一样的,本次定义主要针对ID3算法。下面我们介绍信息熵的定义。 1.1 熵     设D为用类别对训练集进行的划分,则D的熵(entropy)表示为:...
分类:其他好文   时间:2016-05-16 09:33:49    阅读次数:284
web day25 web day24 小项目练习图书商城, 购物车模块,订单模块,支付(易宝支付)
购物车模块   购物车存储:   保存在session中(本次使用的) 保存在cookie中 保存在数据库中   购物车相关类   购物车结构  CartItem:包含图书和数量,小计  Cart:包含一个Map和部分购物车操作方法 修改登录方法,在用户登录成功后,马上在session中添加一辆车 页面负责遍历存在session域中的购物车属性   添加购物...
分类:Web程序   时间:2016-05-07 01:08:33    阅读次数:319
Ubuntu / CentOS Guide to Install OpenCart
OpenCart is a free and open source web based eCommerce online store management system for a better shopping cart solution. It is a foundation for building an online store allowing the shop owners to m...
分类:系统相关   时间:2016-05-03 18:25:44    阅读次数:647
PHP 购物车 session(非框架)
这是我的一次面试中的面试题,简单写商城的购物车功能,要求是: 1、自己写简单的前台 2、用户登录前能用购物车 3、不可以用cookie 该购物车的主要逻辑是,用session来实现识别不同的用户各自的购物车,以便用户登录后保存的是自己的购物车。流程图如下:    各文件的代码如下:     shop_list.php <?php /* shop_cart.php...
分类:Web程序   时间:2016-05-03 18:12:52    阅读次数:212
Zencart视频教程 Zencart模板制作教程视频 Zencart仿站教程资料
Zen Cart是国外一个免费的、界面友好,开放式源码的购物车软件,是目前外贸行业使用最为广泛的网站程序。本仿站技术需要你有一定的html和css基础,易学易懂,一步一步地教你操作和使用Zen Cart 软件进行仿站,让你学会用Zen Cart快速建立精美和功能完备的外贸网站和网店。此套教程总共47 ...
分类:其他好文   时间:2016-05-02 00:36:42    阅读次数:192
《机器学习实战》基于信息论的三种决策树算法(ID3,C4.5,CART)
决策树是通过一系列规则对数据进行分类的过程,他提供一种在什么条件下会得到什么值的类似规则方法,决策树分为分类树和回归树,分类树对离散变量最决策树,回归树对连续变量做决策树如果不考虑效率等,那么样本所有特征的判断级联起来终会将某一个样本分到一个类终止块上。实际上,样本所有特征中有一些特征在分类时起到决定性作用,决策树的构造过程就是找到这些具有决定性作用的特征,根据其决定性程度来构造一个倒立的树–决定性作用最大的那个特征作为根节点,然后递归找到各分支下子数据集中次大的决定性特征,直至子数据集中所有数据都属于同一...
分类:编程语言   时间:2016-04-29 17:45:15    阅读次数:259
《机器学习实战》基于信息论的三种决策树算法(ID3,C4.5,CART)
决策树是通过一系列规则对数据进行分类的过程,他提供一种在什么条件下会得到什么值的类似规则方法,决策树分为分类树和回归树,分类树对离散变量最决策树,回归树对连续变量做决策树如果不考虑效率等,那么样本所有特征的判断级联起来终会将某一个样本分到一个类终止块上。实际上,样本所有特征中有一些特征在分类时起到决定性作用,决策树的构造过程就是找到这些具有决定性作用的特征,根据其决定性程度来构造一个倒立的树–决定性作用最大的那个特征作为根节点,然后递归找到各分支下子数据集中次大的决定性特征,直至子数据集中所有数据都属于同一...
分类:编程语言   时间:2016-04-26 19:51:35    阅读次数:271
微擎/微赞开发示例 学习记录
//微擎 开发一个便利店 步骤一. 需求分析 首先,你要明确你做的模块包含什么功能。 便利店管理 — (store) 商品管理 — (goods) 客户管理 — (customers) 订单管理 — (orders) 购物车与支付 — (cart) 统计功能 — (statistics) (待续…) ...
分类:其他好文   时间:2016-04-25 13:19:28    阅读次数:3598
随机森林(Random Forests)
简单地看了一些入门的资料。 随机森林似乎和CART有些联系。 随机森林的算法步骤: 1. 利用自助法(Bootstrap)从原始训练集中生成k个自助样本集,每个自助样本集是每棵分类树的全部训练数据。自助法(Bootstrap):从原始的样本容量为N的训练集合中随机抽取N个样本生成新的训练集,抽样的方 ...
分类:其他好文   时间:2016-04-20 00:41:21    阅读次数:146
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