Many datasets contain features of different types, say text, floats, and dates, where each type of feature requires separate preprocessing or feature ...
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2018-11-03 16:31:36
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0 - 背景 该论文是2014年CVPR的经典论文，其提出的模型称为R-CNN（Regions with Convolutional Neural Network Features），曾经是物体检测领域的state-of-art模型。 1 - 相关知识补充 1.1 - Selective Searc ...
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2018-11-03 16:30:23
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一、Out of bag estimate（OOB） 1、OOB sample number RF是bagging的一种发方法，在做有放回的bootstrap时，由抽样随机性可得到（其中1/e可由高数中的洛必达法则得到）： RF中每次抽样N个样本训练每一棵decision tree（gt），对于此棵 ...
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2018-11-02 13:03:18
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运行tensorflow程序时，提示： I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled t ...
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2018-10-29 14:08:04
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Week 2 Gradient Descent for Multiple Variables 【1】多变量线性模型 代价函数 Answer：AB 【2】Feature Scaling 特征缩放 Answer：D 【】 Answer： 【】 Answer： 【】 Answer： 【】 Answer： ...
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2018-10-28 19:34:11
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[Intervention] Unable to preventDefault inside passive event listener due to target being treated as passive. See https://www.chromestatus.com/feature ...
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2018-10-27 18:46:56
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几种归一化方法（Normalization Method）python实现 1、(0,1)标准化： 这是最简单也是最容易想到的方法，通过遍历feature vector里的每一个数据，将Max和Min的记录下来，并通过Max-Min作为基数（即Min=0，Max=1）进行数据的归一化处理： Pyth ...
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2018-10-26 17:50:39
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特征工程（Feature Engineering） 特征工程其本质上是一项工程活动，它的目的是最大限度地从原始数据中提取特征以供算法和模型使用。 特征工程的重要性： 特征越好，灵活性越强 特征越好，模型越简单 特征越好，性能越出色 数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限。特征工 ...
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2018-10-26 13:11:57
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公司:宝存科技 工作内容: 1.负责企业级ssd的feature设计和开发工作 2.负责ftl算法的设计及开发 3.排查客户问题 任职要求: 1.精通C语言 2.熟练掌握linux操作系统使用 3.熟悉kernel机制,包括但不限于内存分配,中断原理,tasklet,spin lock,mutex, ...
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2018-10-25 12:05:27
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BOM(Browser Object Model): feature: 1.BOM has no relevant standards. 2.The fundamental object of BOM is window. explain: We can know that BOM is close ...
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2018-10-25 11:12:23
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