1、pandas数据结构之DataFrame DataFrame生成方式：1、从另一个DataFrame创建。2、从具有二维形状的NumPy数组或数组的复合结构生成。3、使用Series创建。4、从CSV之类文件生成。下面介绍DataFrame的简单用法： a)：读取文件 代码： from pand ...
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2021-07-02 15:40:00
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Effective C++ 条款16：成对使用new和delete时要采取相同形式 我们先看下面两行代码 std::string* stringArray = new std::string[100]; delete stringArray; 这里我们先new了一个string数组，然后又把这个数组 ...
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编程语言 时间：
2021-07-02 15:39:44
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一：复杂类型说明 1.int p //这是一个普通的整型变量 2.int *p //这是一个普通指针 3.int p[3] //这是一个普通数组 4.int *p[3] //定义了一个三维数组，其中的每个元素p[0]、p[1]、p[2]都是指向int变量的指针 5.int(*p)[3]; //定义了 ...
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编程语言 时间：
2021-07-02 15:39:25
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# Python数据分析：pandas数据操作和分析案例 ###### 项目介绍： * [ https://www.kaggle.com/openfoodfacts/world-food-facts ](https://www.kaggle.com/openfoodfacts/world-food- ...
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2021-07-02 15:39:04
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任务调度: 是指系统在某个时间执行的特定的命令或程序。 任务调度分类: 1.系统任务调度: 有些重要的工作必须周而复始地执行。如病毒扫描、日志清理等。在/etc目录下有一个crontab文件，这个就是系统任务调度的配置文件。 2.用户任务调度: 个别用户可能希望执行某些程序，比如对mysql数据库的 ...
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2021-07-02 15:38:49
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1 5个MySQL使用问题 1）关于count(*) 知识点：MyISAM会直接存储总行数，InnoDB则不会，需要按行扫描。 潜台词是，对于select count(*) from t; 如果数据量大，MyISAM会瞬间返回，而InnoDB则会一行行扫描。 实践：数据量大的表，InnoDB不要轻易 ...
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数据库 时间：
2021-07-02 15:38:31
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重点掌握上面4个 1、int的除运算，结果可能是浮点型数据，所以会出现结果不精准。所以应该先把运算数值强转换为double或者float，再进行运算 2、只要有long类型运算，结果都是long类型；其他数值类型都是int类型 3、布尔型运算符，和取余运算符 4、自增自减运算符，幂函数 5、逻辑运算 ...
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编程语言 时间：
2021-07-02 15:37:50
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好久没发博客了，今天来发一篇分析股价相关度的。╮ ( ╯ ▽ ╰ ) ╭ 为什么要分析股价相关度呢，我们来引入一个概念——配对交易 所谓的配对交易，是基于统计套利的配对交易策略是一种市场中性策略，具体的说，是指从市场上找出历史股价走势相近的股票进行配对，当配对的股票价格差偏离历史均值时，则做空股价较 ...
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编程语言 时间：
2021-07-02 15:37:28
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假设检验分为参数假设检验和分布拟合假设检验和非参数检验 一、假设检验的思想： 建立假设 选择检验统计量并给出拒绝域形式 选择显著性水平 给出拒绝域 做出判断 二、p 值：利用样本观测值能够作出拒绝原假设的最小显著性水平 三、参数假设检验类型：详见茆诗松 正态总体参数假设检验 指数参数假设检验，对指数 ...
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其他好文 时间：
2021-07-02 15:37:13
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7.1MongoDB之索引 MongoDB读取数据的方法 MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。 什么是索引 索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中，索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构 createIndex()方法 M ...
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数据库 时间：
2021-07-02 15:36:45
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