scikit learn中的逻辑回归 构造数据集 import numpy import matplotlib.pyplot as plt numpy.random.seed(666) X = numpy.random.normal(0,1,size=(200,2)) 决策边界为二次函数 y = n ...
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2019-09-10 23:51:38
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一，matplotilb库（数学绘图库） mat数学 plot绘图 lib库 matplotlib.pyplot(缩写mp)->python 最常用接口 mp.plot(水平坐标，垂直坐标数组) X:[1 2 3 4] Y:[5 6 7 8] .mp.plot(X,Y) 代码：plot(xxx,li ...
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2019-09-05 18:18:23
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Python3快速入门（十六）——Matplotlib绘图一、Matplotlib简介1、Matplotlib简介Matplotlib是Python2D-绘图领域使用最广泛的套件，可以简易地将数据图形化，并且提供多样化的输出格式。matplotlib有两个接口，一个是状态机层的接口，通过pyplot模块来进行管理；一个是面向对象的接口，通过pylab模块将所有的功能函数全部导入其单独的命名空间内。
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2019-09-05 01:08:41
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1 #从文本中获取，并且统计 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 import numpy as np 4 5 6 f = open('TXT/123.txt') 7 lines = f.readlines() 8 data = [] 9 10 for line ... ...
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2019-09-01 23:24:47
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import numpy as np import torch import torch.nn as nn import matplotlib.pyplot as plt import torch.optim as optim x_train = np.array([[3.3],[4.4],[5.5... ...
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2019-08-28 01:16:13
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#导入相关包from matplotlib import pyplot as plt import matplotlib from matplotlib import font_manager#初始化数据 y1 = [1, 0, 2, 3, 5 ,6 ,8, 9, 8, 1, 2,1] y2 = [... ...
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2019-08-26 20:58:38
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在《用pandas进行数据清洗（一）（Data Analysis Pandas Data Munging/Wrangling）》中，我们介绍了数据清洗经常用到的一些pandas命令。 接下来看看这份数据的具体清洗步骤： 1，查看数据的行列数： 数据一共有10行6列。 2，查看数据的数据类型： Tra ...
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2019-08-25 16:16:39
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引入 import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt# 导入相关模块 几种类型： ...
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2019-08-25 14:22:17
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利萨茹曲线 参数方程定义: Key_Function np.sin函数, 生成sin正弦函数 Code import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt a = 8 b = 9 t = np.linspace(-np.pi, np.pi, 201) ...
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2019-08-24 00:29:45
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import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport csvplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#显示中文plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False#显示正 ...
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2019-08-23 13:27:05
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