6500和4500都支持VSS这个特性，与6500相同，在软硬件符合条件的前提下，通过系统配置，使得两台4500机箱成为一个逻辑上的统一整体。简单介绍下配置步骤：VSS的物理拓扑：一、在核心交换机4503-1上配置VSS（1）查看核心交换机45-1当前的工作模式：switch-1#showswitchvirtualSwitchMode:Standalone（2）配置VSS域名与VSS主机号：swi
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2019-07-04 09:44:42
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# 1 删除重复元素 2 映射 replace 代替 s = Series(data=[3,4,5,6,7,8]) s.replace(3,'s') #新数据 原数据不变 s.replace([4,5],['sx','zc']) #多值替换 replace参数说明： method：对指定的值使用相邻 ...
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2019-07-03 00:29:39
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编程入门书籍推荐 (均为中文版，如果你不喜欢教材那种言而又止、厌倦不透彻的学习，请看以下书籍吧) 只推荐我看过的... Ps. 如果你想让 孩子或自己 边玩边学编程，请下载这个谷歌教育团队开发的免费游戏 https://store.steampowered.com/app/929860/Game_B ...
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2019-06-20 12:27:49
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不需要排序 select (row_number() over()) as id from generate_series(1,100)1根据指定的字段排序 select (row_number() over(order by xxx desc)) as id,xxx from generate_s ...
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2019-06-20 09:13:37
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[TOC] pandas模块 pandas基于Numpy，可以看成是处理文本或者表格数据。pandas中有两个主要的数据结构，其中Series数据结构类似于Numpy中的一维数组，DataFrame类似于多维表格数据结构。 pandas是python数据分析的核心模块。它主要提供了五大功能: 1.支 ...
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编程语言 时间：
2019-06-18 21:36:32
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pandas 基于numpy模块，用于处理文本或表格数据，支持文件存取操作，支持数据库 Series 只能放一维数组 pd.DataFrame 二维数组及以上使用，生成一个表格 pd.date_range() 生成一个时间索引的一维数组 在生成的表格中查看各类数据 处理缺失数据 导入StringIO ...
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2019-06-17 20:38:21
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1. hello-world package main--每一个Go文件都应该在开头进行package name的声明（注：只有可执行程序的包名为main）。包用于代码的封装与重用，这里包名为main。位于第一行。 import "fmt"--导入fmt包，下面代码要使用。 2. 注释 单行注释：/ ...
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2019-06-14 20:08:00
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1 loc()函数用于定位dataframe的某些行,可以进行切片操作,当只定位一行时,数据类型是series. 有时想要按dataframe中的某一列按条件进行索引时,可以将该列设置为索引列,即可用loc函数进行索引定位. ...
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2019-06-13 14:11:41
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一、常用功能及函数简介 包导入 一般我们需要做如下导入，numpy和pandas一般需要联合使用： import pandas as pdimport numpy as np本文采用如下缩写： df：Pandas DataFrame对象s： Pandas Series对象数据导入 pd.read_c ...
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2019-06-12 19:38:24
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1.部分排序 生成矩阵:十行十列的单位矩阵 2.Pandas的数据结构 重点定义:(隐式索引和显式索引) Series只是类似,并不是一维的数组 以及空值检测是重点 例1: 例2: index是索引,指定的是显式索引 例3: name代表的是唯一标识 例4: 注意:只能是类似一维的才行 例5: 上图 ...
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2019-06-10 18:41:31
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