1、支撑向量机SVM是一种非常重要和广泛的机器学习算法，它的算法出发点是尽可能找到最优的决策边界，使得模型的泛化能力尽可能地好，因此SVM对未来数据的预测也是更加准确的。 2、SVM既可以解决分类问题，又可以解决回归问题，原理整体相似，不过也稍有不同。 在sklearn章调用SVM算法的代码实现如下 ...
分类：
编程语言 时间：
2019-08-17 15:05:06
阅读次数：
140
环境Anaconda 废话不多说，关键看代码 部分结果输出： ...
分类：
其他好文 时间：
2019-08-17 00:34:32
阅读次数：
105
卷积神经网络简单可视化 在本次练习中，我们将可视化卷积层 4 个过滤器的输出（即 feature maps）。 加载图像 定义并可视化过滤器（卷积核） Filter shape: (4, 4) Filter 1: [[ 1 1 1 1] [ 1 1 1 1] [ 1 1 1 1] [ 1 1 1 1 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-08-17 00:30:44
阅读次数：
122
KNN算法原理 KNN（K-Nearest Neighbor）最邻近分类算法是数据挖掘分类（classification）技术中最简单的算法之一，其指导思想是”近朱者赤，近墨者黑“，即由你的邻居来推断出你的类别。 KNN最邻近分类算法的实现原理：为了判断未知样本的类别，以所有已知类别的样本作为参照， ...
分类：
编程语言 时间：
2019-08-16 00:52:58
阅读次数：
94
一、概念 多态：同一份代码（方法）可以毫无差别的作用在不同的类型上或者说同一份代码（方法）作用在不同的类型上会产生不同的行为。在java中多态是基于类继承或接口实现而实现的。 二、案例 public class Shape{ public void draw(){ } } public class ...
分类：
编程语言 时间：
2019-08-16 00:35:41
阅读次数：
90
模型泛化 [TOC] 泛化即是，机器学习模型学习到的概念在它处于学习的过程中时模型没有遇见过的样本时候的表现。 ? 类似于考试前疯狂刷题不管这些题做的都好都没用，只有在下次考试中才有效果，而下次考试的那些题可能从来没见过，只有学会这些基础的东西，无论怎么变都能认出来。模型也是一样，不管训练集上表现如 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-08-13 00:31:55
阅读次数：
182
阴谋还是悲剧？- 基于机器学习假设检验视角，看泰坦尼克号事件 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-08-11 13:04:59
阅读次数：
92
? 隐马尔科夫模型的三个问题 ● 代码 ● 输出结果1，成功复现树上的样例数据 ● 输出结果2，用自己的数据来跑有问题【坑】 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-08-10 17:20:45
阅读次数：
74
目录介绍 01.阴影效果有哪些实现方式 02.实现阴影效果Api 03.设置阴影需要注意哪些 04.常见Shape实现阴影效果 05.自定义阴影效果控件 06.如何使用该阴影控件 07.在recyclerView中使用注意点 01.阴影效果有哪些实现方式 阴影效果有哪些实现方式 第一种：使用Card ...
分类：
移动开发 时间：
2019-08-06 19:46:50
阅读次数：
185
Python目前是机器学习领域增长最快速的编程语言之一。 该教程共分为11小节。在这个教程里，你将学会： 如何处理数据集，并构建精确的预测模型 使用Python完成真实的机器学习项目 这是一个非常简洁且实用的教程，希望你能收藏，以备后面复习！ 接下来进入正题~ 这个微课程适合谁学习？ 开始之前，要搞 ...
分类：
编程语言 时间：
2019-08-06 13:41:31
阅读次数：
97
