之前没有学过tensorflow，所以使用tensorflow来对mnist数据进行识别，采用最简单的全连接神经网络，第一层是784,（输入层）,隐含层是256，输出层是10 ，相关注释卸载程序中。 1 #!/usr/bin/env python 3.6 2 #_*_coding:utf-8 _*_ ...
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2020-02-13 17:39:53
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tensorflow识别Mnist时，训练集与验证集精度acc高，但是测试集精度低的比较隐蔽的原因除了网上说的主要原因https://blog.csdn.net/wangdong2017/article/details/90176323 之外，还有一种是比较隐蔽的原因（可能对于大多数人不会犯这种低级 ...
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2020-02-13 17:20:18
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深度学习tensorflow环境搭建说明 1 深度学习环境 深度学习作为传统神经网络的拓展，随着数据量和计算力的增加，其在计算机视觉、语音语义识别等领域，应用日益广泛。目前，主流的深度学习开源平台有Tensorflow、Caffe、PyTorch、Keras、Thenno等，下图显示了2018年Gi ...
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2020-02-13 15:04:05
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代码如下： import tensorflow as tf import csv import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 设置学习率 learning_rate = 0.01 # 设置训练次数 train_steps = 1000 # ...
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2020-02-13 14:33:54
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import tensorflow as tf x=tf.Variable([1,2]) a=tf.constant([3,3]) sub=tf.subtract(x,a) #增加一个减法op add=tf.add(x,sub) #增加一个加法op #注意变量再使用之前要再sess中做初始化，但是下 ...
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2020-02-13 10:10:41
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import tensorflow as tf import numpy as np #使用numpy生成100个随机点 x_data=np.random.rand(100) y_data=x_data*0.1+0.2 #这里我们设定已知直线的k为0.1 b为0.2得到y_data #构造一个线性模 ...
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2020-02-13 10:08:58
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import tensorflow as tf #Fetch概念 在session中同时运行多个op input1=tf.constant(3.0) #constant()是常量不用进行init初始化 input2=tf.constant(2.0) input3=tf.constant(5.0) a ...
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2020-02-13 09:33:57
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先安装必须的库 tensorflow_gpu==1.15.0 numpy opencv_python github: https://github.com/bai-shang/crnn_ctc_ocr_tf 下载数据集： http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/te ...
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2020-02-12 22:38:05
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继上篇文章后，这次使用卷积网络做实验（上篇用的是普通2层网络） import time import tensorflow as tf import numpy as np import cv2 as cv def generate_image(a, rnd_size=100): image = n ...
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2020-02-12 20:18:35
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tensorflow使用horovod多gpu训练 要使用Horovod，在程序中添加以下内容。此示例使用TensorFlow。 运行hvd.init() 使用固定服务器GPU，以供此过程使用config.gpu_options.visible_device_list 通过每个进程一个GPU的典型设 ...
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2020-02-12 12:56:14
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