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搜索关键字:矩阵    ( 16089个结果
顺时针打印矩阵(剑指offer-19)
题目描述 输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字,例如,如果输入如下4 X 4矩阵: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 则依次打印出数字1,2,3,4,8,12,16,15,14,13,9,5,6,7,11,10. 题目解答 1 im ...
分类:其他好文   时间:2020-07-02 19:50:03    阅读次数:49
python-opencv几何变换--仿射变换、透视变换
仿射变换 opencv提供了函数cv2.getAffineTransform()来创建一个2*3的矩阵,该矩阵传递给cv2.warpAffine()。该函数语法格式为: retval = cv.getAffineTransform(src, dst) ''' src:输入图像的三个点坐标 dst:输 ...
分类:编程语言   时间:2020-07-02 18:05:10    阅读次数:95
LeetCode每日一题:240、搜索二维矩阵II
题目描述: 编写一个高效的算法来搜索 m x n矩阵matrix中的一个目标值target。该矩阵具有以下特性: 每行的元素从左到右升序排列。每列的元素从上到下升序排列。 方法一:暴力法 没啥说的,直接搜。时间复杂度o(mn) 面试0分 方法二:二分搜索 利用每一行的升序特性,对每一行进行二分搜索。 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-02 16:10:07    阅读次数:61
[leetcode]378. 有序矩阵中第K小的元素
378. 有序矩阵中第K小的元素 Difficulty: 中等 给定一个 _n x n _矩阵,其中每行和每列元素均按升序排序,找到矩阵中第 k 小的元素。 请注意,它是排序后的第 k 小元素,而不是第 k 个不同的元素。 示例: matrix = [ [ 1, 5, 9], [10, 11, 13 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-02 13:47:17    阅读次数:82
LeetCode 378. 有序矩阵中第K小的元素 Java
容易想到的暴力解法:把数据都取出来排序,需要n2大小的数组存储 既然数组是有序的,把每一行看成一个有序数组,对这些数组进行归并排序,归并到第k个数为止。 看了题解,了解到优先级队列PriorityQueue可以用于实现归并排序,PriorityQueue底层是一个堆的结构。具体可参考这篇文章 刷算法 ...
分类:编程语言   时间:2020-07-02 13:42:16    阅读次数:51
序列感知推荐系统
序列感知推荐系统 Sequence-Aware Recommender Systems 在前面的章节中,我们将推荐任务抽象为一个矩阵完成问题,而不考虑用户的短期行为。在本节中,我们将介绍一个推荐模型,该模型考虑按顺序排列的用户交互日志。它是一种序列感知的推荐程序[Quadrana et al.,20 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-02 13:37:21    阅读次数:70
leetcode每日一题(2020-07-02):378. 有序矩阵中第K小的元素
题目描述: 给定一个 n x n 矩阵,其中每行和每列元素均按升序排序,找到矩阵中第 k 小的元素。 请注意,它是排序后的第 k 小元素,而不是第 k 个不同的元素。 今日学习: 1.复习reduce 2.归并排序 题解: 1.直接合成一个数组然后sort 2.二分查找 3.归并排序 //令人羞耻的 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-02 13:36:03    阅读次数:47
D - Grid-00100(Codeforces Round #654 (Div. 2))
题目链接:https://codeforces.com/contest/1371/problem/D 思路: 模拟一下在矩阵中挨个放1的过程,放的时候,每次斜着放n个,如果放不下了就放对角,画个图演示一下。 如图,放完9之后,把10放到右上角。 13之后,把14,15也放到右上角。 每次都放n个,左 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-02 13:24:06    阅读次数:113
图像增强总结和代码
调整对比度 直方图均衡化/对比度限制自适应直方图均衡化(CLAHE)/gamma变换/对数变化 限制对比度自适应直方图均衡化算法原理 限制对比度自适应直方图均衡化算法实现 代码实现 import cv2 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as ...
分类:其他好文   时间:2020-07-02 13:23:44    阅读次数:44
使用scipy.optimize 的curve_fit函数对观测值拟合
x=np.arange(1,13,1) y=np.array([17, 19, 21, 28, 33, 38, 37, 37, 31, 23, 19, 18 ]) plt.plot(x,y) plt.show() 可以看出温度是以周期为12的正弦函数 #构建函数y=a*sin(x*pi/6+b)+c ...
分类:其他好文   时间:2020-07-02 13:18:06    阅读次数:68
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