Spark2.0 MLPC（多层神经网络分类器）算法概述 MultilayerPerceptronClassifier（MLPC）这是一个基于前馈神经网络的分类器，它是一种在输入层与输出层之间含有一层或多层隐含结点的具有正向传播机制的神经网络模型。 中间的节点使用sigmoid （logistic） ...
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2018-01-30 19:55:08
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1 网络模型 2 网络通讯要素 IP 网络中的标识 本地回环地址:127.0.01 主机名 localhost 端口 用于标识进程的逻辑地址,不同的进程的标识 有效的端口0-65535 0-1024 系统使用或保留端口 传输协议 通讯的规则 常见协议:TCP UDP UDP:对讲机 TCP:打电话 ...
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2018-01-29 00:19:54
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(1)物理层定义了为建立、维护和拆除物理链路所需的机械的、电气的、功能的和规程的特性，其作用是使原始的数据比特流能在物理媒体上传输。具体涉及接插件的规格、“0”、“1”信号的电平表示、收发双方的协调等内容。(2)数据链路层比特流被组织成数据链路协议数据单元(通常称为帧)，并以其为单位进行传输，帧中包含地址、控制、数据及校验码等信息。数据链路层的主要作用是通过校验、确认和反馈重发等手段，将不可靠的物
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2018-01-23 11:03:01
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使用前面介绍的技术，实践一个神经网络模型。将训练和测试分成两个独立的程序，训练网络的程序可以持续输出训练好的模型，测试程序可以每隔一段时间检验最新模型的正确率。 # -*- coding:utf-8 -*- import tensorflow as tf # 定义神经网络结构相关的参数 INPUT_ ...
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2018-01-20 21:30:51
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论文地址：Deep Interest Network for Click-Through Rate ... 这篇论文来自阿里妈妈的精准定向检索及基础算法团队。文章提出的Deep Interest Network (DIN)，实现了推荐系统CTR预估模型中，对用户历史行为数据的进一步挖掘。同时，文章中 ...
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2018-01-16 13:57:15
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在深度学习的学习过程中，可能会用到一些已经训练好的模型，比如Alex Net，google Net，VGG,Resnet等，那我们怎样对这些训练好的模型进行fine-tune来提高准确率呢？ 参考文章：https://blog.keras.io/building-powerful-image-cla ...
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2018-01-12 13:21:29
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一、背景 上篇文章我们进行了Docker的快速入门，基本命令的讲解，以及简单的实战，那么本篇我们就来实战一个真实的项目，看看怎么在产线上来通过容器技术来运行我们的项目，来达到学会容器间通信以及docker-compose学习以及docker网络模型学习的目的。 二、项目描述 创建Todo应用，功能很 ...
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2018-01-12 11:17:45
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感知器是一种早期的神经网络模型，由美国学者F.Rosenblatt于1957年提出.感知器中第一次引入了学习的概念，使人脑所具备的学习功能在基于符号处理的数学到了一定程度模拟，所以引起了广泛的关注。简单感知器简单感知器模型实际上仍然是MP模型的结构，但是它通过采用监督学习来逐步增强模式划分的能力，达... ...
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2018-01-03 22:39:03
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本文介绍如何使用keras作图片分类（2分类与多分类，其实就一个参数的区别。。。呵呵） 先来看看解决的问题：从一堆图片中分出是不是书本，也就是最终给图片标签上：“书本“、“非书本”，简单吧。 先来看看网络模型，用到了卷积和全连接层，最后套上SOFTMAX算出各自概率，输出ONE-HOT码，主要... ...
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2017-12-31 00:40:44
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--计算模型------Computational Model------计算模型, 是指通过数学语言和数学概念描述系统的方法。--神经网络------Neural Networks------从本质上说，神经网络是计算模型的1种，并且这种计算模型还能够自动完成学习和训练，不需要精确编程。感知机模型 Perceptron, 是最原始也是最基础的一个神经网络算法模型。由于神经网络模型是模
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2017-12-29 19:01:22
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