机器学习的几大类： 1.推荐 2.分类 3.聚类 4.回归 5.用户画像 6.深度学习 7.人工神经网络 8.关联分析 分类算法： 1.朴素贝叶斯 2.决策树 3.随机森林 4.支持向量机（SVM） 5.隐马尔可夫模型 6.遗传算法 分类属于有监督的学习过程，可以根据经验或者数学推导等辅助的方法给机 ...
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2019-03-10 20:57:00
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其他 资料链接：https://pan.baidu.com/s/1ofN2QFxpzC-OtmTFE2fHfw 提取码：o4c2 ...
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2019-03-10 20:32:02
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对比分析，交叉分析，相关分析，回归分析，聚类分析 等数据分析方法。 数据分析方法论的重要性： 指导数据分析师进行一次完整性的数据分析，而只有在营销，管理等方法和理论指导下，结合实际业务情况，才能确保数据分析维度的完整性和有效性及正确性。 * 理顺分析思路，确保数据分析结构体系化。 * 把问题分解成相 ...
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2019-03-09 10:20:04
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问题引入 在做实验的时候，需要用到python和matlab工具来进行不同的处理，比如在run神经网络的时候，需要使用pytorch框架得到网络的各个参数，在得到参数后需要使用matlab进行聚类规划。之前的做法是用python脚本耦合其联系，两者通信的方式是通过文件。后来发现matlab有针对于p ...
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2019-03-08 11:18:16
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论文链接：https://arxiv.org/abs/1612.04402 前言 这篇论文收录在CVPR2017，距今已经两年多了，今天上英语课发现带了这篇论文就看了起来，觉得还挺有意思就仔细看了一下，网上翻译总结较少，推荐知乎大佬对这篇文章的总结（调侃）链接。 作者公开了他们的代码，是用matla ...
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2019-03-05 23:18:15
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简介 相对于决策树、朴素贝叶斯、SVM等有监督学习，聚类算法属于无监督学习。 有监督学习通常根据数据集的标签进行分类，而无监督学习中，数据集并没有相应的标签，算法仅根据数据集进行划分。 由于具有出色的速度和良好的可扩展性，Kmeans聚类算法算得上是最著名的聚类方法。 基本思想 在没有标签的数据集中 ...
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2019-03-03 20:21:12
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作者: peghoty 出处: http://blog.csdn.net/peghoty/article/details/9286905 社区发现（Community Detection）算法用来发现网络中的社区结构，也可以看做是一种聚类算法。 以下是我的一个 PPT 报告，分享给大家。 从上述定义 ...
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2019-02-16 15:24:28
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用户画像：通过算法聚合成一类实现用户信息标签化。 构建用户画像 ① 用户画像信息：基本属性，购买能力，行为特征，兴趣爱好，心理特征，社交网络 ② 行为建模：文本挖掘，自然语言处理，机器学习，预测算法，聚类算法 ③ 数据收集：网络日志数据，用户行为数据，网站交易数据 作用：了解用户的行为习惯，个性化营 ...
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2019-02-13 19:33:42
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直接写文件名，那么你的那个txt文件应该是和py文件在同一个路径的 code import numpy as npfrom sklearn.cluster import KMeansdef loadData(filePath): fr = open(filePath,'r+') lines = fr ...
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2019-02-11 14:09:56
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如今主流推荐系统的重点由三个部分组成:有关物品检索，物品排序以及用户特征提取。用户特征通过用户特点，用户的购书记录，用户搜索的关键字，用户的评分收藏行为等方法进行获取。可以使用聚类的方式对用户特征进行降维。在取得用户的兴趣以后，推荐系统应该按照特点找到和用户有关的物品。通常根据倒排索引技术完成有关物 ...
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2019-02-10 19:00:05
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