extracting features from a learned model，
and add some new features yourself。...
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2015-08-11 21:30:43
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Caffe_Manual/get_features.cpp根据反馈，专门写了个cpp文件，可以一次前向，同时完成多层的特征提取、最后的概率输出以及Top标签输出，见get_features.cpp文件：/*** usage: get_features.exe feat.prototxt H:\Mod...
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2015-08-11 21:19:06
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第一天《CNN基础知识点》From：Convolutional Neural Networks (LeNet)神经认知机。 CNN的灵感来源在诸多论文中已经讲得很全面了，就是伟大的生物发现Receptive Field（感受野细胞）。根据这个概念提出了神经认知机。它的主要作用就是Recept部分图像...
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2015-08-11 21:05:56
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上篇博文中讨论了链表的一些基本操作：链表的基本操作（Basic Operations on a Linked List）然而，为创建一个多功能的链表，在深度学习之前我们还需要了解更多的链表操作。在表头插入元素。在表中插入元素。在确定的位置插入。在某个元素的后面插入。从链表中删除一个元素。删除整个链表...
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2015-08-11 15:52:26
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下面对查阅学习机器学习、深度学习过程中搜集到的一些比较好的资料整理如下，与大家分享，如果有朋友有更好的资料，也请告诉我，谢谢大家课程资料coursera上的台大《机器学习技法》真的很不错啊！
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2015-08-10 21:52:27
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阅读网页发现，要学习深度学习，应该首先对卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，简称CNN）开始，卷积神经网络由Yann LeCun提出，LeCun在2013年底加入Facebook负责新成立的人工智能实验室。下面给出一些关于CNN的较好（也就是对初学者较易理解）的...
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2015-08-10 17:50:29
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Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列 | @Get社区 Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列zouxy09@qq.comhttp://blog.csdn.net/zouxy09作者：Zouxyversion 1.0 2013-04-08声明：1）该Deep Lea...
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2015-08-10 01:56:24
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最近看到的“特征工程”相关文章，特汇总在一起方便浏览~对于搞数据的和玩深度学习的特征工程是不可少的一环，尤其是特征选择，好的特征选择能够提升模型的性能，更能帮助我们理解数据的特点、底层结构，这对进一步改善模型、算法都有着重要作用。这里先上一篇总括《特征工程技术与方法》这篇文章详细梳理了特征工程所包含...
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2015-08-09 22:19:19
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Caffe C++使用教程Caffe使用教程by Shicai Yang（@星空下的巫师）on 2015/08/06初始化网络#include "caffe/caffe.hpp"#include #include using namespace caffe;char *proto = "H:\\Mo...
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2015-08-09 20:18:10
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通常情况下，只有高端用户才会经常用到终端应用。这并不意味着命令行非常难学，有的时候命令行可以轻松、快速的解决问题。相信所有Mac用户都尝试过命令行，今天为大家带来9个非常实用的命令行操作。一些命令行需要安装Xcode之后才可以实用，Xcode在Mac App Store中免费供应。1.使用caffe...
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2015-08-09 01:44:19
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