10线程同时操作,频繁出现插入同样数据的问题。虽然在插入数据的时候使用了: insert inti tablename(fields....) select @t1,@t2,@t3 from tablename where not exists (select id from tablename w...
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2015-02-10 12:47:28
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在存储瓶颈的开篇我提到像hao123这样的导航网站只要它部署的web服务器数量足够,它可以承载超大规模的并发访问量,如果是一个动态的网站,特别是使用到了数据库的网站是很难做到通过增加web服务器数量的方式来有效的增加网站并发访问能力的。但是现实情况是像淘宝、京东这样的大型动态网站在承担高并发的情.....
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2015-02-10 01:45:19
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??
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL),它指的是非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显的力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。
NoSQL的特点:
特点一:
是以key-...
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2015-02-07 23:03:48
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1.什么情况下数据库需要读写分离?数据库读写比例失衡。2.为什么读写分离能提高系统性能?在高并发情况下,由于并发读写会使用锁机制,本来应该是并行的操作,被变为了串行的操作。如果只有读操作,在绝大多数情况下不会被锁机制所干扰,是并行的操作,所以读写分离可以在某些场景中提高系统的效率。
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数据库 时间:
2015-02-06 18:32:11
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目录:1、高效的nginx2、源码编译安装nginx1、高效的nginx2、源码编译安装nginx系统环境:[root@zhaochjsoftware]#pwd
/root/software
[root@zhaochjsoftware]#cat/etc/issue
CentOSrelease6.4(Final)
Kernel\ronan\m
[root@zhaochjsoftware]#uname-r
2.6.32-358.el6.x86_64编..
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2015-02-05 18:46:57
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第一,确认服务器硬件是否足够支持当前的流量。普通的P4服务器一般最多能支持每天10万独立IP,如果访问量比这个还要大,那么必须首先配置一台更高性能的专用服务器才能解决问题,否则怎么优化都不可能彻底解决性能问题。第二,优化数据库访问。服务器的负载过大,一个重要的原因是CPU负荷过大,降低服务器CPU的...
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2015-02-05 13:07:23
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原文:http://tech.meituan.com/innodb-lock.html前言:我们都知道事务的几种性质,数据库为了维护这些性质,尤其是一致性和隔离性,一般使用加锁这种方式。同时数据库又是个高并发的应用,同一时间会有大量的并发访问,如果加锁过度,会极大的降低并发处理能力。所以对于加锁的处...
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数据库 时间:
2015-02-04 23:07:12
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在用C++对MongoDB执行update操作的时候,如果设置了upsert参数为true,则会自动插入不存在的数据。在高并发环境下,会导致数据重复。解决方法是为查询条件添加unique index, 参考官方文档:http://docs.mongodb.org/manual/core/write-operations-atomicity/http://docs.mongodb.org/manua...
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数据库 时间:
2015-02-03 19:29:23
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刚刚在网上淘了一个提升高并发量服务器性能解决思路,个人感觉非常不错,给大家分享出来,希望给您有所帮助。提升高并发量服务器性能解决思路一个小型的网站,可以使用最简单的html静态页面就实现了,配合一些图片达到美化效果,所有的页面均存放在一个目录下,这样的网站对系统架构、性能的要求都很简单。随着互联网业...
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2015-02-02 12:06:41
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当数据库数据量涨到一定数量时,性能就成为我们不能不关注的问题,如何优化呢? 常用的方式不外乎那么几种: 1、分表,即把一个很大的表达数据分到几个表中,这样每个表数据都不多。 优点:提高并发量,减小锁的粒度 缺点:代码维护成本高,相关sql都需要改动 2、分区,所有的数据还在一个表...
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数据库 时间:
2015-02-01 19:07:53
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