Going Deeper with convolutions
本篇论文是针对ImageNet2014的比赛,论文中的方法是比赛的第一名,包括task1分类任务和task2检测任务。本文主要关注针对计算机视觉的高效深度神经网络结构,通过改进神经网络的结构达到不增加计算资源需求的前提下提高网络的深度,从而达到提高效果的目的。...
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2014-11-04 01:37:56
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Deep Learning Lab1
打算把...
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2014-11-03 14:40:46
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1. JSP
JSP(javaServerPage)would be supplementary for Servlet, rather than be substituted. Because the JSP sloves tow problems of Servlet.Such as,first,the HTML tags in Servlet all must be enclose...
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Web程序 时间:
2014-11-03 13:05:45
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LambdaMART是Learning To Rank的其中一个算法,适用于许多排序场景。它是微软Chris Burges大神的成果,最近几年非常火,屡次现身于各种机器学习大赛中,Yahoo! Learning to Rank Challenge比赛中夺冠队伍用的就是这个模型,据说Bing和Facebook使用的也是这个模型。
本文先简单介绍LambdaMART模型的组成部分,然后介绍与该模型相关的其他几个模型:RankNet、LambdaRank,接着重点介绍LambdaMART的原理,然后介绍Lambd...
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2014-11-02 18:14:11
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照例继续本周笔记。这次我没啥废话了...
--------------笔记开始---------------
投影矩阵与消灭矩阵
首先是上次没证的若干OLS性质。基本都是公式。我就照抄原来econometrics做的笔记了。权当复习了...对计量有兴趣的、线性代数还不错的,建议去看《Microeconometrics- Methods and Applications》(?A.
...
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2014-10-31 17:18:38
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Deep learning:二十六(Sparse coding简单理解) Sparse coding: 本节将简单介绍下sparse coding(稀疏编码),因为sparse coding也是deep learning中一个重要的分支,同样能够提取出数据集很好的特征。本文的内容是参考斯坦福de.....
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2014-10-30 22:31:42
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the learning curve become longer and steeper .as the increasingly complex , the newbie or newcomers become harder .to make the source code sensible in...
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系统相关 时间:
2014-10-28 23:37:36
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最近发现很多以前看的论文都忘了,所以想写点东西来整理下之前的paper,paper主要是cv(computer vision)方向的。 第一篇:Gradient-based learning applied to document recognition。这是1998年Yann Lecun的一篇大作...
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2014-10-28 19:45:24
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Step 1: Create the Incremental Backup
RMAN> BACKUP DEVICE TYPE DISK INCREMENTAL FROM SCN 750983 DATABASE
FORMAT '/tmp/incr_for_standby/bkup_%U';
Step 2: Make the Incremental Backup Accessib...
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数据库 时间:
2014-10-27 00:36:53
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To be an better Gopher, get your hands dirty. Topcoder offered a serials of challenges for learning Golang. In this blog, I tried to implement "Go Lea...