HDFS小文件问题及解决方案：http://dongxicheng.org/mapreduce/hdfs-small-files-solution/Hadoop升级方案（一）：Hadoop
1.0内部版本升级（初稿）：http://dongxicheng.org/mapreduce-nextgen/...
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2014-05-10 02:08:24
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单词计数是最简单也是最能体现MapReduce思想的程序之一，可以称为MapReduce版"Hello
World"，该程序的完整代码可以在Hadoop安装包的"src/examples"目录下找到。单词计数主要完成功能是：统计一系列文本文件中每个单词出现的次数，如下图所示。现在我们以"hadoop...
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2014-05-10 01:54:48
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Hadoop
MapReduce开发最佳实践（上篇）本文是Hadoop最佳实践系列第二篇，上一篇为《Hadoop管理员的十个最佳实践》。MapRuduce开发对于大多数程序员都会觉得略显复杂，运行一个WordCount（Hadoop中hello
word程序）不仅要熟悉MapRuduce模型，还要了...
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2014-05-08 21:45:46
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Hadoop集群（第9期）_MapReduce初级案例 - 虾皮 - 博客园1、数据去重
"数据去重"主要是为了掌握和利用并行化思想来对数据进行有意义的筛选。统计大数据集上的数据种类个数、从网站日志中计算访问地等这些看似庞杂的任务都会涉及数据去重。下面就进入这个实例的MapReduce程序设计。1....
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2014-05-08 20:38:16
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这里介绍一下hadoop的组成， hadoop主要由两部分组成，，一个是hdfs，另一个是mapreduce
这两个部分在hadoop 2.2.0中分别用start-dfs.sh和start-yarn.sh启动。mapreduce 在2.0版本中有了一个新名字yarn.
dfs 主要用来启动 namenode 和 datanode， namenode既是是传说中的matser, datanod...
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2014-05-07 04:33:35
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MapReduce2.0（Yarn）
MapReduce2.0是在Hadoop0.23开始采用的，叫做MapReduce2.0或者MRv2或者Yarn。
MRv2的主要思想是把jobtracker的任务分为两个基本的功能，一个是资源管理，一个是任务监控，这两个任务分别用不同的进程来运行。这个想法使拥有一个全局的资源管理器（ResourceManager）和每个应用程序的应用...
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2014-05-07 04:05:06
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需求：将本地Java程序部署到linux服务器并执行，首先要将本地Java程序打成jar包，然后拷贝到服务器后运行java -jar xx.jar
问题：该程序本地运行正常，服务端运行报错找不到第三方包中的类
原因：本地打jar包时有错，未能正确引入第三方包
解决：本地通过fat jar插件来打包，方法如下
在Eclipse 下 java 应用程序打包 Mainfest.mf 格式...
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2014-05-06 23:43:26
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mapreduce数据本地化（核心特征）、无共享。
1 HDFS的设计
为了存储超大文件 流式访问（一次写入多次读取）商用硬件（不需要超豪华的机器）
2 数据快（block）
磁盘一般是512字节 HDFS默认是64M 但与其他文件系统不同的是小于一个块大小的文件不会占用整个块的空间。块为什么设置这么大？（最小化寻址开销）块抽象带来的好处（一个文件的...
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2014-05-06 23:26:24
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Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。
最常用的就是多表关联查询，主要讲解下join、outer join和semi join的具体使用。
join是最简单的关联操作，两边关联只取交集。
outer join分为left outer join、rig...
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2014-05-06 15:01:38
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打jar包的方法是什么？java打jar包，引用其他.jar文件java项目打jar包将java源码打成jar包maven打jar例子打war包的方法是什么？Eclipse-》项目右键=》export导出项目成war包。
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2014-05-05 11:14:07
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