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最优买书问题
1. 题目: 书店针对《哈利波特》系列书籍进行促销活动,一共5卷,用编号0、1、2、3、4表示,单独一卷售价8元, 具体折扣如下所示: 本数 折扣 2 5% 3 10% 4 20% 5 25% 根据购买的卷数以及本数,会对应不同折扣规则情况。单数一本书只会对应一个折扣规则,例如购买了两本卷1,一本卷 ...
分类:其他好文   时间:2016-06-04 12:13:46    阅读次数:136
软件工程作业—最优买书问题
1. 题目: 书店针对《哈利波特》系列书籍进行促销活动,一共5卷,用编号0、1、2、3、4表示,单独一卷售价8元, 具体折扣如下所示: 本数 折扣 2 5% 3 10% 4 20% 5 25% 根据购买的卷数以及本数,会对应不同折扣规则情况。单数一本书只会对应一个折扣规则,例如购买了两本卷1,一本卷 ...
分类:其他好文   时间:2016-06-04 12:03:14    阅读次数:138
最优买书问题
1. 题目: 书店针对《哈利波特》系列书籍进行促销活动,一共5卷,用编号0、1、2、3、4表示,单独一卷售价8元, 具体折扣如下所示: 本数 折扣 2 5% 3 10% 4 20% 5 25% 根据购买的卷数以及本数,会对应不同折扣规则情况。单数一本书只会对应一个折扣规则,例如购买了两本卷1,一本卷 ...
分类:其他好文   时间:2016-06-04 12:02:23    阅读次数:133
最优秀的并行方法
以下内容摘抄自:http://www.javafxchina.net/blog/2015/06/doc01_architecture/ Prism渲染线程:此线程处理渲染工作,使其与事件调度器独立开来。它使得第N帧在被渲染时可以对第N+1帧进行处理。这种并行处理机制具有很大的优势,尤其是在具有多处理 ...
分类:其他好文   时间:2016-06-04 10:33:59    阅读次数:175
课堂练习—书价最优
题目要求: 书店针对《哈利波特》系列书籍进行促销活动,一共5卷,用编号0、1、2、3、4表示,单独一卷售价8元, 具体折扣如下所示: 本数 折扣 2—— 5%, 3—— 10% ,4 ——20% ,5 ——25%。 设计思路: 根据实际情况显示只有买8本时是两个4本最优,剩下的都是5+x(x<=5) ...
分类:其他好文   时间:2016-06-04 00:28:01    阅读次数:167
算法设计之0-1背包问题
1.题目分析: 考虑到每种物品只有2 种选择,即装入背包或不装入背包,并且物品数和背包容量已给定,要计算装入背包物品的最大价值和最优装入方案,可用回溯法搜索子集树的算法进行求解。 2.算法设计:a. 物品有n种,背包容量为C,分别用p[i]和w[i]存储第i种物品的价值和重量,用x[i]标记第i种物 ...
分类:编程语言   时间:2016-06-02 22:02:09    阅读次数:162
课堂作业06
设计思路:(1)先枚举购买1-10本时所需要的花费。我们发现买8本的时候4+4比5+3更优。其他情况均为5+最优。 (2)我们再把实际购买的本书来取余5,若等于3,则按5+.....+5+4+4算。 (3)若等于其他值就按5+算. 源代码: 程序截图: ...
分类:其他好文   时间:2016-06-02 21:51:37    阅读次数:138
POJ 3621 Sightseeing Cows 01分数规划,最优比例环的问题
http://www.cnblogs.com/wally/p/3228171.html 题解请戳上面 然后对于01规划的总结 1:对于一个表,求最优比例 这种就是每个点位有benefit和cost,这样就是裸的01规划 2:对于一个树,求最优比例 这种就是每条边有benefit和cost,然后通过最 ...
分类:其他好文   时间:2016-06-02 17:57:40    阅读次数:164
算法课笔记系列(九)——近似算法(Part1)
这一周的内容是近似算法(Approximation Algorithm)。 对于许多的问题的算法,我们通常目标在于设计一个可以在多项式时间内运行的算法。然而,上一节的NP问题告诉我们这样的算法不一定存在。近似算法其实是针对NP难问题的一种退让,对于许多P不等于NP的最优化问题,无法在多项式时间内找到最优解。因此,如果可以只求一个我们可以接受的解,而不是非要最优解,那么可能存在一个多项式时间的算法...
分类:编程语言   时间:2016-06-02 14:07:49    阅读次数:349
梯度下降法及其Python实现
梯度下降法(gradient descent),又名最速下降法(steepest descent)是求解无约束最优化问题最常用的方法,它是一种迭代方法,每一步主要的操作是求解目标函数的梯度向量,将当前位置的负梯度方向作为搜索方向(因为在该方向上目标函数下降最快,这也是最速下降法名称的由来)。 梯度下降法特点:越接近目标值,步长越小,下降速度越慢。 直观上来看如下图所示: 这里每一个圈...
分类:编程语言   时间:2016-06-02 13:46:56    阅读次数:197
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