近六成的城镇家庭幸福感得分达到期望水平，略高于农村的45%。这是来自国家卫计委和中国人口福利基金会一项覆盖我国东、中、西部10个省市的样本调查数据。
报告认为，家庭关系成为影响家庭幸福的最突出因素，夫妻关系是重中之重，其次是代际关系(长辈与晚辈间的关系)。无论城乡，在回答“影响家庭幸福的最重要...
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2014-06-29 15:23:15
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先看下效果图：
上面是MTextView，下面是默认的TextView。
一、原因
用最简单的全英文句子为例，如果有一个很长的单词，这一行剩余的空间显示不下了，那么规则就是不打断单词，而是把整个单词丢到下一行开始显示。这样本来没有错。一是咱们中国人都是方块字，怎么都放得下，不存在英文的这个问题。所以不习惯那个排版。二是如果TextView里面有图片，如图，不知道判断单词的代码是怎么弄得...
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2014-06-03 03:08:13
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在线性回归中，由于对参数个数选择的问题是在问题求解之前已经确定好的，因此参数的个数不能很好的确定，如果参数个数过少可能拟合度不好，产生欠拟合(underfitting)问题，或者参数过多，使得函数过于复杂产生过拟合问题(overfitting)。因此本节介绍的局部线性回归(LWR)可以减少这样的风险。
欠拟合与过拟合
首先看下面的图
对于图中的一系列样本点，当我们采用y...
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2014-06-02 23:50:41
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原理：使用GT人脸库做样本，VS2010下使用openCV2.44自带的Haar算法检測人脸区域，ASM
Library特征检測，然后使用YCrCb颜色空间做肤色检測，再用LBP+Gabor小波提取特征，最小邻近距离做分类识别。1、GT人脸库Georgia Tech
face database，网址...
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2014-06-01 23:54:42
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logistic regression可以解决分类问题，即输出的结果只有0和1两种，比如，对于邮件的判断只有是或者否。这种分类问题使用传统的线性回归并不能很好的解决。
一个小例子
例如，当我们根据肿瘤的大小判断一个肿瘤是不是良性的时候，输出结果只有是或者否，用1和0表示，给定的样本点，并且我们使用传统的线性回归问题解决拟合的函数图像如下：
图像中我们可以根据拟合曲线，当输出值...
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2014-06-01 12:53:04
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贝叶斯分类是统计学的一个分类方法，基于贝叶斯定理。首先贝叶斯分类的一个核心假设是一个属性值对给定类的影响独立于其他属性的值(类条件独立)。
先来看下条件概率：
设A、B是两个事件，且P(B)>0,则称 为在事件B发生的条件下,事件A的条件概率。
再来看一下贝叶斯定理：。
其中:
X 是类标识未知的数据样本（或数据元组）
如：35岁收入$4000的顾客
...
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2014-06-01 09:52:51
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由于项目的需求，我这边ubuntu下常常需要SSH访问另外一台MACOS。每次输入密码有点烦，就想到RSA公钥和密钥验证的方法。像所有教程上讲的一样，本机执行gong@hzsx:~$
ssh-keygen -t rsa将公钥拷贝到MACOS的/tmp下，并给其他人以读权限：gong@hzsx:~$ ...
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2014-05-31 04:59:12
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SDL 简介什么是SDL？即 Simple DirectMedia
Layer，使用LGPL许可证。免费的跨平台多媒体应用编程接口用于游戏、游戏开发工具、模拟器、样本演示、多媒体应用等它能做什么？视频、音频、事件、CDROM支持、线程、计时器、各种图象文件格式读取、快速绘图、混音、游戏杆支持、网络、...
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2014-05-29 16:37:13
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??逐浪软件的圣斗三战士编者按：作为南昌知名生活读本，《赣风》杂志始终定位于贴近大众，并对各个社会群体有深刻的理解和报道，而作为软件研发产业是一个人人皆知，却又是普罗大众鲜少了解的样本，为此《赣风》杂志社区特邀请业界著名的CMS（站点内容内核系统）研发厂商上海逐浪软件科技有限公司江西分公司接受本次採...
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2014-05-28 01:31:08
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所谓学习问题，是指观察由n个样本组成的集合，并根据这些数据来预测未知数据的性质。
学习任务（一个二分类问题）：
区分一个普通的互联网检索Query是否具有某个垂直领域的意图。假设现在有一个O2O领域的垂直搜索引擎，专门为用户提供团购、优惠券的检索；同时存在一个通用的搜索引擎，比如百度，通用搜索引擎希望能够识别出一个Query是否具有O2O检索意图，如果有则调用O2O垂直搜索引擎，获取结...
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2014-05-25 13:34:47
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