oracle10g物理Dataguard日常操作管理（一）
物理Dataguard日常操作管理(一)
3.1Dataguard常用参数
日志的传输以及应用可以算作是Dataguard的核心所在.在我们搭建DG的过程中,如何配置优化日志传输服务,关系到整个DG体系的性能以及可用性.而且,不同的保护模式也需要不用的参..
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2014-06-02 16:35:45
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2014-06-01 BaoXinjian In
Capgemini一、摘要在PLSQL查询优化中，使用和接触最多的应该是索引Index这个概念，个人也觉得对Index选择和优化是程式优化过程中比较重要的概念，特别是刚开始接触PLSQL性能优化索引的一些概念一个索引可以由一个或多个列组成，对列设置索...
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2014-06-02 13:38:26
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2014-06-01 BaoXinjian In Capgemini一、摘要Oracle
PLSQL性能诊断是经常会遇到问题，所以Oracle提供了比较多的程式诊断工具，其中包括了dbms_profiler包DBMS_PROFILER中会用到一些基本构建如下在调用程式前DBMS_PROFILER.S...
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2014-06-02 13:25:53
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机器学习算法中经常碰到非线性优化问题，如 Sparse Filtering
算法，其主要工作在于求解一个非线性极小化问题。在具体实现中，大多调用的是成熟的软件包做支撑，其中最常用的一个算法是
L-BFGS。为了解这个算法的数学机理，这几天做了一些调研，现把学习过程中理解的一些东西整理出来。目录...
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2014-06-02 07:31:21
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机器学习算法中经常碰到非线性优化问题，如 Sparse Filtering
算法，其主要工作在于求解一个非线性极小化问题。在具体实现中，大多调用的是成熟的软件包做支撑，其中最常用的一个算法是
L-BFGS。为了解这个算法的数学机理，这几天做了一些调研，现把学习过程中理解的一些东西整理出来。目录链接....
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2014-06-02 07:30:03
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机器学习算法中经常碰到非线性优化问题，如 Sparse Filtering
算法，其主要工作在于求解一个非线性极小化问题。在具体实现中，大多调用的是成熟的软件包做支撑，其中最常用的一个算法是
L-BFGS。为了解这个算法的数学机理，这几天做了一些调研，现把学习过程中理解的一些东西整理出来。目录链接....
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2014-06-02 07:28:41
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机器学习算法中经常碰到非线性优化问题，如 Sparse Filtering
算法，其主要工作在于求解一个非线性极小化问题。在具体实现中，大多调用的是成熟的软件包做支撑，其中最常用的一个算法是
L-BFGS。为了解这个算法的数学机理，这几天做了一些调研，现把学习过程中理解的一些东西整理出来。目录链.....
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2014-06-02 07:28:03
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一、摘要Oracle
PLSQL性能诊断是经常会遇到问题，所以Oracle提供了比较多的程式诊断工具，其中包括了dbms_profiler包DBMS_PROFILER中会用到一些基本构建如下在调用程式前DBMS_PROFILER.START_PROFILER，启动对该程式监控在调用程式后DBMS_P...
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2014-06-01 23:56:40
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合理的关键字密度散布与黑帽SEO之躲藏文本
咱们都晓得，关于baidu的关键字排行有一个很重要的条件即是关键字密度，在咱们的了解中关键字的密度在2%-8%这个规模之内。咱们想为啥在这个规模之内呢？韶关查找引擎优化今日就跟咱们讨论一下这个关键字密度和用黑帽SEO躲藏文本方面来堆砌关键字取得排行。
网站关键字密度剖析
关于一个正常的网站，他的主页是会有十分多的文字。这儿的文字...
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2014-06-01 18:07:52
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系统优化脚本#!/bin/sh
user=alan
#shutdowniptables
chkconfigiptablesoff&&/etc/init.d/iptablesstop
#shutdownselinux
sed-i‘s/SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/g‘/etc/selinux/config
cat/etc/selinux/config
setenforce0
getenforce&&
#createause..
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2014-06-01 13:45:01
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