软件应用架构是一个机构化解决方案,它包含了一组关于如何组织软件系统的重要决策,这些决策包括: 如何选择构成系统的结构化元素和接口以及他们之间互相协作行为; 如何将这些结构化或者行为性元素进行组合以构成一个更大的子系统; 如何采用一种架构风格用以指导整个组织过程; 软件架构还综合考虑了功...
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2014-12-07 12:31:28
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1.基本概念
动态规划过程是:多阶段最优化决策的过程,每次决策依赖于当前状态,又随即引起状态的转移(即状态递推方程),一个决策序列就是在变化的状态中产生出来的,最终得到最优化的决策。
2.基本思想与策略
该算法通常基于一个递推公式(状态转移方程,即问题与子问题关系)及一个或多个初始状态。当前子问题的解将由上一次子问题的解推出。...
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2014-12-07 09:02:03
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8.4.3.2 函数式实现
我们不是把基本操作表示为虚方法,通过派生类来填充,而是把它表示为属性,属性的类型是函数类型,Func,函数然后由类的用户提供。清单 8.18 显示了QueryDecision 类的实现,以及创建简单的决策树示例。
清单 8.18 模板方法的简单实现 (C#)
class QueryDecision : Decision {
public str...
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2014-12-06 11:26:19
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8.4.3 C# 决策树
在第五章,我们讨论过 F# 的差别联合和 C# 中的类层次结构之间的关系。在此示例中,我们将使用另一个种类层次结构表示决策树的节点,派生两个额外的类来表示两种不同情况(最后结果和查询)。
在函数式版本中,所有的处理逻辑都是在 testClientTree 函数中分别实现的。我们以面向对象的风格,使用访问者模式(visitor pattern)(在第七章讨论过),...
题目链接:http://www.lydsy.com:808/JudgeOnline/problem.php?id=1072
这题范围小,s的长度不超过10,如果用二进制表示每一位数字是否被选择到的话,二进制最大不超过2^10,可以用状压DP做。
用f[S][j]表示当前每一位数字是否选到的二进制状态为S,拼出的数mod d=j的方案数。
决策就是可以从所有没有被选到的数字中,选择一个数放到之...
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2014-12-05 22:47:46
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8.4.2 F# 决策树
从规范的最后一句可以看出,链接既可以指向查询,也可以指向最终结果。在 F# 中,我们可以直接使用有两个选项的差别联合类型来写。规范还讲到了查询的详细信息,查询包含不同的字段,因此,可以用F# 的记录类型表示。
我们将定义一个 F# 的记录类型(QueryInfo),表示有关查询的信息,和一个差别联合类型(Decision),它既可以是另一个查询,也可以是最终的结...
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2014-12-05 17:27:29
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8.4.1 决策树(Decision trees)
决策树是机器学习中最流行的一种算法,可以用于根据数据作出决策,或把输入划分为不同的类别。算法使用树描述数据的哪些属性应进行测试,对每个可能的答案决定做什么。对答案反应既可能是另一个测试,也可能是最终答案。
机器学习理论提供了复杂的方法,用于自动从数据生成树,但对于我们的示例,我们将手工创建树。图 8.3 显示了我们问题的决策树。...
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2014-12-05 10:57:26
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课程讲师:David课程分类:其他适合人群:初级课时数量:9课时更新程度:完成用到技术:Java、Drools涉及项目:Drools规则工作流引擎联系方式:需要更多相关资料可以联系Q2748165793一、课程背景1.1Drools是什么?规则引擎是一种嵌入在应用程序中的组件,实现了将业务决策从应..
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2014-12-04 18:16:50
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课程讲师:David课程分类:其他适合人群:初级课时数量:9课时更新程度:完成用到技术:Java、Drools涉及项目:Drools规则工作流引擎
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需要更多相关资料可以联系 Q2748165793
一、课程背景
1.1 Drools是什么?
规则引擎是一种嵌入在应用程序中的组件,实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来,并使用预定义的语义模块编写业务决策。接受数据输入...
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2014-12-04 15:38:06
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