前文传送门： 「Python 图像处理 OpenCV （1）：入门」 「Python 图像处理 OpenCV （2）：像素处理与 Numpy 操作以及 Matplotlib 显示图像」 「Python 图像处理 OpenCV （3）：图像属性、图像感兴趣 ROI 区域及通道处理」 「Python 图 ...
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2020-06-10 00:03:04
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查看属性 .ndim ：维度 .shape ：各维度的尺度 （2，5） .size ：元素的个数 10 .dtype ：元素的类型 dtype(‘int32’) ndarray数组的创建 np.arange(n) ; 元素从0到n-1的ndarray类型 np.ones(shape): 生成全1 n ...
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2020-06-09 23:45:50
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import pandas as pd #导入pandas模块 import numpy as np #导入numpy模块 import matplotlib.pyplot as plt # matplotlib.pyplot是一些命令行风格函数的集合，使matplotlib以类似于MATLAB的方 ...
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2020-06-09 23:29:46
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本次案例主要用到numpy,pandas和matplotlib。期中pandas中的groupby分组方法较为重要，matplotlib中可以对画图进行更详细的设置，比如设置x、y轴刻度、折线宽度和样式以及颜色等等。 如图部分所示，这是一个关于对历年电影的数据，期中包括电影名称，年份、导演、票房收入 ...
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2020-06-09 20:51:04
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1.手写数字数据集 from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() # 1.手写数字数据集 from sklearn.datasets import load_digits import numpy as np digi ...
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2020-06-09 20:45:34
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1.逻辑回归是怎么防止过拟合的？为什么正则化可以防止过拟合？】 · 防止过拟合的方法： （1）增加样本量（适用任何模型）。 （2）如果数据稀疏，使用L1正则，其他情况，使用L2。 L1正则，通过增大正则项导致更多参数为0，参数系数化降低模型复杂度，从而抵抗过拟合。 L2正则，通过使得参数都趋于0，变 ...
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2020-06-09 09:55:14
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1. 读邮件数据集文件，提取邮件本身与标签。 列表 numpy数组 2.邮件预处理 邮件分句 句子分词 大小写，标点符号，去掉过短的单词 词性还原：复数、时态、比较级 连接成字符串 2.1 传统方法来实现 2.2 nltk库的安装与使用 pip install nltk import nltk nl ...
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2020-06-09 09:49:32
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NumPy是Python中科学计算的基础包。 它是一个Python库，提供多维数组对象，各种派生对象（如掩码数组和矩阵），以及用于数组快速操作的各种API，有包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、输入输出、离散傅立叶变换、基本线性代数，基本统计运算和随机模拟等等。 NumPy的主要对象是同构多维数组 ...
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2020-06-09 09:31:38
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1.machinelearning的好伙伴numpy import numpy as np from numpy import pi # np.array()函数，print(help(np.array))文档 vector = np.array([5,10,15,20]) print(vector ...
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2020-06-08 23:39:48
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参考博客： https://blog.csdn.net/u011276025/article/details/73826562/ 1. 把Label要转成LongTensor格式 self.y = torch.LongTensor(y) 完整使用代码如下： 1 class ImgDataset(Da ...
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2020-06-08 19:21:24
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