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Web程序 时间：
2015-07-25 16:47:09
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186
1、什么是专项课程（Specializations）？如果你想学一门自己完全不了解的专业，可以按专项课程的安排学习。Coursera专项课程收集了一个领域的课程，并按照教学顺序排列，非常适合感觉无从下手的新人。2、程序设计与算法本专项课程是北京大学发布在coursera上面的计算机基础课程..
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编程语言 时间：
2015-07-24 18:47:37
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305
源码：https://github.com/cheesezhe/Coursera-Machine-Learning-Exercise/tree/master/ex5Introduction：In this exercise, you will implement regularized linear...
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2015-07-24 15:40:53
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468
这一节主要讲的是如何将Kernel trick 用到 logistic regression上。 最近看的论文用到了这方面的知识，不过没听懂啊，真是哭死。。。。 参考：http://www.cnblogs.com/xbf9xbf/p/4633775.html
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2015-07-23 17:28:26
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270
这一节讲的是核化的SVM，Andrew Ng的那篇讲义也讲过，讲的也不错。 首先讲的是kernel trick，为了简化将低维特征映射高维特征后的计算，使用了核技巧。讲义中还讲了核函数的判定，即什么样的函数K能使用kernel trick。此外，核函数还可以衡量两个特征的相似度，值...
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2015-07-20 21:31:27
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165
coursera上的公开课《https://www.coursera.org/course/textanalytics》系列，讲的非常不错哦。
最后讲了文本分类，和plsa的几种变形，包括：
opinion mining和sentiment analysis：Ordinal Logistic Regression
opinion mining和sentiment analysis：L...
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其他好文 时间：
2015-07-19 12:02:54
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145
coursera上的公开课《https://www.coursera.org/course/textanalytics》系列，讲的非常不错哦。
1、“term as topic”有很多问题：
2、Improved Idea: Topic = Word Distribution：
3、定义问题（Probabilistic Topic Mining and Anal...
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2015-07-19 10:09:28
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126
coursera上的公开课《https://www.coursera.org/course/textanalytics》系列，讲的非常不错哦。
1、text clustering的总体思想：
类似于topic mining，但要求每个text只有一个主题构成！
To generate a document, first
choose a theta_i according to...
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2015-07-19 10:08:20
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134
coursera上的公开课《https://www.coursera.org/course/textanalytics》系列，讲的非常不错哦。
1、两种关系：Paradigmatic vs. Syntagmatic（聚合和组合）
? Paradigmatic: A & B have paradigmatic relation if they can
be substituted f...
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2015-07-18 12:39:16
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208
coursera上的公开课《https://www.coursera.org/course/textanalytics》系列，讲的非常不错哦。
3、挖掘Syntagmatic（组合）关系：
有时间再总结。。...
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2015-07-18 12:33:00
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139
