转自https://blog.csdn.net/qq_34599526/article/details/83755275 VALID：如果卷积核超出特征层，就不再就计算，即卷积核右边界不超出Feature。如下图，卷积核F移动2次，从左往右第3个长方形的右边界在W内部。 SAME：只要卷积核还覆盖着 ...
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2019-11-05 15:09:37
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禁止鼠标右键：οncοntextmenu="return false"； 禁止选择：onselectstart="return false"； 禁止拖放：οndragstart="return false"； 禁止拷贝：οncοpy=document.selection.empty() 。 禁止复制 ...
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2019-11-05 13:26:00
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[TOC] 博客： "blog.shinelee.me" | "博客园" | "CSDN" 写在前面 Feature scaling，常见的提法有“特征归一化”、“标准化”，是数据预处理中的重要技术，有时甚至决定了算法能不能work以及work得好不好。谈到feature scaling的必要性，最 ...
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2019-11-02 19:51:16
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1. 分支策略 持续集成中使用的分支策略包括以下三个： The master branch The integration branch The feature branch 而CD只在Integration的release上分支上执行即可。 2. Release 分支 一些团队采用发布分支的策略。 ...
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2019-11-02 19:43:07
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import arcpy feature_class = "c:/data/well.shp" # Create a list of indexes using the ListIndexes function indexes = arcpy.ListIndexes(feature_class) #... ...
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2019-11-01 18:12:30
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特征抽取sklearn.feature_extraction 模块提供了从原始数据如文本，图像等众抽取能够被机器学习算法直接处理的特征向量。 1.特征抽取方法之 Loading Features from Dicts 2.特征抽取方法之 Features hashing 3.特征抽取方法之 Text ...
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2019-10-31 18:56:16
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一、pipeline的用法 pipeline可以用于把多个estimators级联成一个estimator，这么 做的原因是考虑了数据处理过程中一系列前后相继的固定流程，比如feature selection->normalization->classification pipeline提供了两种服 ...
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2019-10-31 18:43:20
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一、模型验证方法如下： ①通过交叉验证得分：model_sleection.cross_val_score(estimator,X) 结果图 ②对每个输入数据点产生交叉验证估计：model_selection.cross_val_predict(estimator,X) ③、计算并绘制模型的学习率曲 ...
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2019-10-31 18:01:33
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上述都是偏传统的发布方式，能覆盖大部分应用发布场景。针对一些关键新功能的上线发布，或者一些特定的场景，还有一些特殊的发布方式。 1、 3.1 功能开关发布 利用代码中的功能开关（Feature Flag/Toggle/Switch）来控制发布逻辑，一般不需要复杂的发布工具和智能 LB 配合，是一种相 ...
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2019-10-31 13:46:48
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1、Featuretools 1.1 Featuretools介绍 Featuretools使用一种称为深度特征合成（Deep Feature Synthesis，DFS）的算法，该算法遍历通过关系数据库的模式描述的关系路径。当DFS遍历这些路径时，它通过应用于数据的操作（包括和、平均值和计数）生成 ...
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2019-10-30 13:36:29
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