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搜索关键字:gradient descent    ( 1191个结果
渐变按钮、渐变边框
<!DOCMENT HTML> <html> <head> <meta charset="utf-8" /> <style> .gradient-block-diagonal { width:200px; height:40px; margin:50px; box-sizing:border-box ...
分类:其他好文   时间:2017-11-06 14:59:25    阅读次数:191
cs231n spring 2017 lecture7 听课笔记
1. 优化: 1.1 随机梯度下降法(Stochasitc Gradient Decent, SGD)的问题: 1)对于condition number(Hessian矩阵最大和最小的奇异值的比值)很大的loss function,一个方向梯度变化明显,另一个方向梯度变化很缓慢,SGD在优化过程中会 ...
分类:编程语言   时间:2017-11-04 23:29:19    阅读次数:314
基于Policy Gradient实现CartPole
http://chenrudan.github.io/blog/2016/09/04/cartpole.html 首页 分类 关于 归档 标签 首页 分类 关于 归档 标签 基于Policy Gradient实现CartPole 发表于 2016-09-04 | 分类于 code | | 2700 ...
分类:其他好文   时间:2017-11-02 15:48:27    阅读次数:391
linear-gradient常用实现效果
之前也研究过css3的这个属性,感觉没什么大用,一般的开发不会用到,毕竟调出来的渐变不专业,不如找一个好看的图片,其实很多时候还是有用的,偷来三个例子。 一、控制虚线 一般写虚线都用dashed,但有时候出来的效果并不是我们想要的,比如控制虚线间的间距,感觉力不从心啊。用linear-gradien ...
分类:其他好文   时间:2017-11-01 18:56:17    阅读次数:181
人工智能 tensorflow框架-->Softmax回归模型的训练与评估 09
import tensorflow as tf import numpy as np #mnist数据输入from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_datamnist = input_data.read_data_sets('MNIS ...
分类:其他好文   时间:2017-10-30 15:59:20    阅读次数:183
入坑tensorflow
win10 CPU版,anaconda prompt命令行一句话,pip install --upgrade tensorflow搞定。比caffe好装一万倍。 gpu版没装成,首先这个笔记本没装cuda,另外一个台式装好了cuda8.0和cunn5.1也是报一样的错误,缺少一个setuptool. ...
分类:其他好文   时间:2017-10-29 23:13:17    阅读次数:1250
CSS实现兼容性的渐变背景(gradient)效果
一、有点俗态的开场白 要是两年前,实现“兼容性的渐变效果”这个说法估计不会被提出来的,那个时候,说起渐变背景,想到的多半是IE的渐变滤镜,其他浏览器尚未支持,但是,在对CSS3支持日趋完善的今天,实现兼容性的渐变背景效果已经完全成为可能,本文就将展示如何实现兼容性的渐变背景效果。在众多的浏览器中,目 ...
分类:Web程序   时间:2017-10-27 13:26:58    阅读次数:177
canvas
1、Canvas是HTML5新增的组件,它就像一块幕布,可以用JavaScript在上面绘制各种图表、动画等。 一个Canvas定义了一个指定尺寸的矩形框,在这个范围内我们可以随意绘制: 2、在使用Canvas前,用canvas.getContext来测试浏览器是否支持Canvas 3、getCon ...
分类:其他好文   时间:2017-10-26 20:05:26    阅读次数:238
css3线性渐变兼容
火狐浏览器: background:-moz-linear-gradient(top, red, rgba(0, 0, 255, 0.5)); 谷歌: .l6{background: -webkit-gradient(linear, 0% 0%, 0% 100%, from(#FF0000), to ...
分类:Web程序   时间:2017-10-26 16:53:15    阅读次数:283
Bagging和Boosting的区别
转:http://www.cnblogs.com/liuwu265/p/4690486.html Bagging和Boosting都是将已有的分类或回归算法通过一定方式组合起来,形成一个性能更加强大的分类器,更准确的说这是一种分类算法的组装方法。即将弱分类器组装成强分类器的方法。 首先介绍Boots ...
分类:其他好文   时间:2017-10-26 13:37:34    阅读次数:148
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