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搜索关键字:high availability    ( 2775个结果
STM32 总线
AHB,是Advanced High performance Bus的缩写,译作高级高性能总线,这是一种“系统总线”。AHB主要用于高性能模块(如CPU、DMA和DSP等)之间的连接。AHB 系统由主模块、从模块和基础结构(Infrastructure)3部分组成,整个AHB总线上的传输都由主模块发 ...
分类:其他好文   时间:2019-06-27 00:45:07    阅读次数:95
数据库_MHA群集搭建
MHA概念介绍,群集搭建与测试 一, MHA介绍 1.概念:MHA master high availability,由日本DeNA公司开发,解决mysql故障切换可以做到0-30秒,而且在故障切换过程中,能最大限度保障数据的一致性,实现真正的高可用. 2.组成:管理节点(MHA manager), ...
分类:数据库   时间:2019-06-26 20:52:22    阅读次数:167
Go - 环境安装
[TOC] 你好,Go语言 Go 是一个开源的编程语言,它能让构造简单、可靠且高效的软件变得容易。 因工作需要,准备入坑,先从环境安装开始,输出一个 Hello World。 环境安装 目标 安装完成并运行 Hello World 成功! 本机系统:macOS High Sierra 10.13.4 ...
分类:其他好文   时间:2019-06-25 13:36:51    阅读次数:184
科技新发现:新型高熵合金的诞生!
高熵合金(High-entropy alloys)简称HEA,是由五种或五种以上等量或大约等量金属形成的合金。由于高熵合金可能具有许多理想的性质,因此在材料科学及工程上备受重视,并得到广泛研究。一直以来,金属材料强度与延展性难以兼得。在保证塑性的前提下,提高金属合金的强度并不容易。新型高熵合金能夠较... ...
分类:其他好文   时间:2019-06-25 13:32:05    阅读次数:172
基于 ZooKeeper 搭建 Hadoop 高可用集群
一、高可用简介 二、集群规划 三、前置条件 四、集群配置 五、启动集群 六、查看集群 七、集群的二次启动 一、高可用简介 Hadoop 高可用 (High Availability) 分为 HDFS 高可用和 YARN 高可用,两者的实现基本类似,但 HDFS NameNode 对数据存储及其一致性 ...
分类:其他好文   时间:2019-06-25 09:44:28    阅读次数:100
理解RESTful架构
越来越多的人开始意识到,网站即软件,而且是一种新型的软件。 这种"互联网软件"采用客户端/服务器模式,建立在分布式体系上,通过互联网通信,具有高延时(high latency)、高并发等特点。 网站开发,完全可以采用软件开发的模式。但是传统上,软件和网络是两个不同的领域,很少有交集;软件开发主要针对 ...
分类:其他好文   时间:2019-06-22 01:13:15    阅读次数:138
MHA集群搭建
(1).简介 MHA(Master High Availability)目前在MySQL高可用方面是一个相对成熟的解决方案,它由日本DeNA公司youshimaton(现就职于Facebook公司)开发,是一套优秀的作为MySQL高可用性环境下故障切换和主从提升的高可用软件。在MySQL故障切换过程 ...
分类:其他好文   时间:2019-06-22 01:06:21    阅读次数:129
Linux集群基础--lvs
系统扩展方式:scaleup:向上扩展scaleout:集群类型:LB:loadbalance负载均衡集群,HA:highavailability,高可用集群HP:很少用Availability:平均无故障时间/平均无故障时间+故障修复时间系统:可扩展性;可用性容量性能系统运维:可用-->标准化-->自动化构建高可用系统原则:避免串行化交互GSLB:globeserviceloadba
分类:系统相关   时间:2019-06-21 23:48:33    阅读次数:200
快排,堆排与归并排序
快排: Parition函数用于进行一次快排,本次快排将某个元素放在它应该呆在的位置pos。pos左侧全比它小,pos右侧全比它大。 Parition中,设置low指针与high指针,以待排元素为标杆,判断high指向元素是否大于待排元素,若小于则与low指向的元素交换,并切换到low指针。low指 ...
分类:编程语言   时间:2019-06-21 12:31:33    阅读次数:118
掌握分布式事务锁,这个大厂实战订单锁你一定要会
分布式趋势目前几乎很多大型网站及应用都是分布式部署的,分布式场景中我们也都会遇到一个非常重要的问题:数据一致性。正如分布式的CAP理论说的一样:“任何一个分布式系统都无法同时满足一致性(Consistency)、可用性(Availability)和分区容错性(Partitiontolerance),最多只能同时满足两项。”所以,很多系统在设计之初就要对这三者进行取舍。在互联网领域的绝大多数的场景中
分类:其他好文   时间:2019-06-20 00:55:04    阅读次数:161
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