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腾讯亿级用户的团队经验:产品经理如何协同工作
能做到亿级用户,背后的团队肯定不简单。简单的产品可能配备3 ~5 人的产品经理便能应付,复杂的平台级产品则有可能需要二三十个产品经理。别惊讶于人数之多,关键是在日常的工作中,如何让这么多的产品经理朝着同一个目标前进,发挥出各自的能力。 分工是社会化职能细分的一个趋势,别小看这个分工的作用。对于...
分类:其他好文   时间:2014-12-18 18:30:03    阅读次数:171
产品经理学习笔记(3)-腾讯亿级用户的团队经验:产品经理如何协同工作
能做到亿级用户,背后的团队肯定不简单。简单的产品可能配备3 ~5 人的产品经理便能应付,复杂的平台级产品则有可能需要二三十个产品经理。别惊讶于人数之多,关键是在日常的工作中,如何让这么多的产品经理朝着同一个目标前进,发挥出各自的能力。            分工是社会化职能细分的一个趋势,别小看这个分工的作用。对于大部分团队来说,如何分工是管理者们需要着力考虑的问题。分工合理,可能会起到1+1...
分类:其他好文   时间:2014-12-17 18:33:28    阅读次数:173
产品经理学习笔记(3)-腾讯亿级用户的团队经验:产品经理如何协同工作
能做到亿级用户,背后的团队肯定不简单。简单的产品可能配备3 ~5 人的产品经理便能应付,复杂的平台级产品则有可能需要二三十个产品经理。别惊讶于人数之多,关键是在日常的工作中,如何让这么多的产品经理朝着同一个目标前进,发挥出各自的能力。 分工是社会化职能细分的一个趋势,别小看这个分工的作用。对于大部分...
分类:其他好文   时间:2014-12-17 18:00:55    阅读次数:181
levelDB数据库使用及实例 - 高性能nosql存储数据库
LevelDB是google公司开发出来的一款 超高性能kv存储引擎,以其惊人的读性能和更加惊人的写性能在轻量级nosql数据库中鹤立鸡群. 此开源项目目前是支持处理十亿级别规模Key-Value型数据持久性存储的C++ 程序库。在优秀的表现下对于内存的占用也非常小,他的大量数据都直接存储在磁盘上....
分类:数据库   时间:2014-12-17 01:29:14    阅读次数:297
短视频的未来之路 短剧或率先爆发?
近年来,网络自制剧大行其道,《屌丝男士》、《万万没想到》等多部网络剧频频创下过亿级别的点击量。据调查显示,有90%的人都看过这类自制剧。但如今这种自制剧的浪潮,正从PC端向移动端蔓延,其中最典型的就是短视频微视上,出现了一些制作精良、故事性强、接地气的短剧。在近..
分类:其他好文   时间:2014-12-16 06:36:10    阅读次数:257
mysql的三方Infobright数据仓库BRIGHTHOUSE引擎
Infobright是MYSQL三方专用数据分析引擎,专门针对亿级以上的数据查询,而且查询速度是MYSQL的MyISAM,InnoDB的5~60倍,该引擎可以说是每个字段都建立了各种索引,下载地址https://www.infobright.org/安装与使用:http://blog.zyan.cc/infobright/该引擎是三方的,官网上有两种..
分类:数据库   时间:2014-11-20 15:41:18    阅读次数:247
从100PV到1亿级PV网站架构演变
一个网站就像一个人,存在一个从小到大的过程。养一个网站和养一个人一样,不同时期需要不同的方法,不同的方法下有共同的原则。本文结合我自已14年网站人的经历记录一些架构演变中的体会。1:积累是必不可少的架构师不是一天练成的。1999年,我作了一个个人主页,在学校内的虚拟空间,参加了一次主页大赛,几个DR...
分类:Web程序   时间:2014-11-17 20:55:31    阅读次数:299
lucene的两种分页操作
基于lucene的分页有两种: lucene3.5之前分页提供的方式为再查询方式(每次查询全部记录,然后取其中部分记录,这种方式用的最多),lucene官方的解释:由于我们的速度足够快。处理海量数据时,内存容易内存溢出。 lucene3.5以后提供一个searchAfter,这个是在特大数据量采用(亿级数据量),速度相对慢一点,像google搜索图片的时候,点击更多,然后再出来一批。这种方式就是把数据保存在缓存里面。然后再去取。 以下是再查询部分代码:...
分类:Web程序   时间:2014-11-17 15:55:25    阅读次数:189
万亿级人民币大写精准转换
万亿级人民币大写精准转换的算法,实现类:cn.jadepool.util.CastRMB,有兴趣的同行,可以下载源代码。...
分类:其他好文   时间:2014-11-14 15:45:30    阅读次数:109
web系统高速发展时的海量数据技术架构
当一个web系统的用户不断增长时,其数据量也会随之飞速增长。当数据量达到一定级别后,如数据表已达亿或十亿级别,系统会涉及到一些容量、性能以及分布式方面的问题。此时如在使用Oracle,它也会出现瓶颈,如逻辑读写非常高、CPU一度飙升到四五十、对数据请求不断延时(体现在TPS和QPS不断下降)、数.....
分类:Web程序   时间:2014-11-13 00:26:02    阅读次数:227
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