主要并行计算机类型：并行向量机–ParallelVectorProcessor对称多处理机–SymmetricMultiprocessor大规模并行处理机–MassivelyParallelProcessor分布共享存储多处理机–DistributedSharedMemory集群或集群系统–Cluster，ClusterofWorkstation并行方式：数据并行（分解数据并?.
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2015-03-04 06:20:04
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JDK 8 对 Lambda 函数编程的支持，浅的来说无非是引入了一些新的语法结构，是继JDK5 引入的Generics后又一项对大家编码方式的一种革新，如果你不跟上的话，恐怕过段时间，你会认为Java代码成了火星语。深的来说，Java是在语言级进一步支持多核CPU的环境下的并行处理，这在Stream API 中可见一斑，在Java之前，已经有很多主流语言，像 C#和C++，支持Lambda 函数编程，此次Java引入Lambda支持也算后知后觉了。...
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2015-03-01 22:22:32
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Java想要实现多线程，有两种方法，一种是继承Thread类，另一种是实现Runnable接口。1、直接继承Thread类：重写Thread类的run()方法，把要在多个线程中并行处理的代码放到这个函数中。调用start()函数来调用run()函数，start()函数会首先进行与多线程相关的初始化，然后会去调用..
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2015-02-24 13:55:47
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一、Storm中执行的组件 我们知道，Storm的强大之处就是能够非常easy地在集群中横向拓展它的计算能力，它会把整个运算过程切割成多个独立的tasks在集群中进行并行计算。在Storm中，一个task就是执行在集群中的一个Spout或Bolt实例。 为了方便理解Storm怎样并行处理我们分给.....
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2015-02-23 09:36:35
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开篇：Hadoop是一个强大的并行软件开发框架，它可以让任务在分布式集群上并行处理，从而提高执行效率。但是，它也有一些缺点，如编码、调试Hadoop程序的难度较大，这样的缺点直接导致开发人员入门门槛高，开发难度大。因此，Hadop的开发者为了降低Hadoop的难度，开发出了Hadoop Eclips...
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2015-02-22 17:20:19
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管道函数是一种比较特殊的函数，其返回值为集合类型。在PL/SQL中，管道函数和表函数、游标一起联合使用能实现一些比较复杂的功能，当和并行处理一起使用时，还能较大的改善性能。使用方法：创建一个对象来保存数据Create or replace type obj_dept as object( DEPAR...
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2015-02-11 14:32:44
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Oracle数据库用了多种系统锁保护内部数据库和内存结构，这些机制对于用户来说是透明的。
闩（Latches）
闩是简单的、低级别的序列化机制，协调多个用户使用共享数据结构、对象和文件，闩在并行处理中保护共享内存资源，特别地，闩在下面的场景中保护数据结构：
1）被多个session并行修改；
2）当被一个session读的同时被另一个session修改；
3）当被访问时重新分配内存...
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2015-02-06 15:03:35
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在进行多线程编程时，OpenMP是个非常有效的工具，它能最大化的将你的并行处理发挥到极致。当然有如此便利的方面，自然也会有相应的限制条件。但是一旦熟悉使用，注意它的那几个原则，也不会有什么问题。
在最近的工作中，遇到了一种情况，内容如下：在多线程循环中进行并行处理数据，但是当其中一个线程中的一组数据满足于一个特定的条件时，需要将所有线程挂起，并且弹出提示框，并根据用户在提示框中的选...
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2015-02-05 15:03:28
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AWS对于大规模计算方案是很受欢迎的，如科学计算，模拟和研究项目。这些方案包括从科研设备，测量设备，或其他计算作业的大量数据集的采集。采集后，使用大规模计算作业的分析来生成最终数据集。通常，这些结果将提供给更多的受众。1. 为了将大数据集上传到AWS,关键是拥有最多的可用带宽。 通过多客户端的并行处理，就可以把数据上传到S3, 每个客户端采用多线程技术实现并行上传或上传多部分以便进一步并行处理。...
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2015-02-04 20:24:23
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背景MapReduce是个非常灵活和强大的数据聚合工具。它的好处是可以把一个聚合任务分解为多个小的任务，分配到多服务器上并行处理。MongoDB也提供了MapReduce，当然查询语肯定是JavaScript。MongoDB中的MapReduce主要有以下几阶段：1.Map:把一个操作Map到集合中的每一个文档2.Shu..
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2015-02-01 07:19:46
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