Armijo-Goldstein准则与Wolfe-Powell准则是不精确的一维搜索的两大准则。 之所以要遵循这些准则是为了能使算法收敛（求最优解）。即要使我们的不精确的一维搜索的步长满足一定的规则，使之后的求最优解的过程不至于因为步长过大或者过小而不收敛。 Armijo-Goldstein准则 A ...
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2017-12-23 19:04:49
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#字符串的索引和切片'''s = 'AbcdeF' #s[首：尾：步长]'''# s1 = s[-2]# print(s1)#切片 ：顾头不顾尾。# s1 = s[0:4]# print(s1)# s2 = s[0:-1]# print(s2)# s3 = s[:]# print(s3)# s4 = ...
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2017-12-19 01:15:28
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1. 列表list 1.1 切片# 定义一个list。list = [1, 2, 3, 4, 5] 从左往右读取字符（默认步长为 1 ）。如：list[-2:-1] # 返回一个list数据类型，[6]list[2] # 返回一个int数据类型, 3 从右往左读取字符串（默认步长为 1 ）。如：li ...
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2017-12-11 01:07:54
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参考《deeplearning.ai 卷积神经网络 Week 2 听课笔记》。 1. AlexNet（Krizhevsky et al. 2012），8层网络。 学会计算每一层的输出的shape：对于卷积层，输出的边长 =（输入的边长 - filter的边长）/ 步长 + 1，输出的通道数等于fil ...
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2017-12-07 00:31:11
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创建数组有两种方式，1.直接赋值 2.随机变量生成随机生成包括4种：np.arange(20),np.linspace(0,10,5),np.logspace(0,2,5)，np.random.random(3,2,3)np.arange(10,20,2) ##左闭右开区间，起始值，终止值，步长np ...
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2017-12-02 23:26:56
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先定义几个参数 输入图片大小 W×W Filter大小 F×F 步长 S padding的像素数 P 于是我们可以得出 N = (W ? F + 2P )/S+1 ...
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2017-12-01 19:34:42
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[TOC] @(B5 python)[python] Python翻转字符串(reverse string) 简单的步长为 1, 即字符串的翻转(常用) 递归反转 借用列表，使用reverse()方法 字符串常用操作 index 跟find()方法一样，只不过如果str不在 mystr中会报一个异常 ...
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2017-11-26 12:43:21
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输入参数：一个典型的mdp文件 时间步长：推荐将时间步长设为20-30 fs, 同时使用更大的邻区列表截断(到1.4 nm). 温度与压力耦合时间常数：好的温度控制可以使用Berendsen方法, 耦合常数的数量级为τ= 1 ps.压力可采用Berendsen方法进行控制, 耦合常数的范围在1-5 ...
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2017-11-25 17:21:17
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1.num=10 和 num=“10”的区别 numb=10 内存中占用1个字节 num=“10“ 内存中占用3个字节 注意：c语言中 字符串末尾还有\0结束符 2.类型转换： 3.字符串拼接的2种方式 4.字符串的下标 5.切片 2）实质：【起始位置：终止位置：步长】 3）字符串的逆序（倒序）？ ...
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2017-11-16 14:37:39
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