根据以上两篇的分析，下面我们还要对数据进行处理，观察Age和Fare两个属性，乘客的数值变化幅度较大！根据逻辑回归和梯度下降的了解，如果属性值之间scale差距较大，将对收敛速度造成较大影响，甚至不收敛！因此，我们需要运用scikit-learn里面的preprocessing模块对Age和Fare ...
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2017-12-05 11:49:53
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class 二分类Demo { public static void Demo() { List inputs_x = new List(); inputs_x.Add(new float[] { 0.9f, 0.6f }); inputs_x.Add(new float[] { 2f... ...
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2017-12-03 18:05:21
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2. 模型 本部分从建模的角度讨论条件随机场，解释条件随机场如何将结构化输出上的概率分布表示为高维输入向量的函数。条件随机场即可以理解为逻辑回归在任意图结构上的扩展，也可以理解为结构化数据的生成模型（如隐马尔可夫模型）的判别化。 本部分首先对图模型做一个简单的介绍（2.1节），并对NLP中的生成模型 ...
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2017-12-02 16:17:58
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AI系统需要具备自己获取知识的能力，即从原始数据中提取模式的能力，这种能力被称为机器学习。 一个称为逻辑回归的简单机器学习算法可以可以决定是否跑妇产，这种能力被称为逻辑回归。 区分垃圾电子邮件和合法电子邮件，这种能力的算法是朴素贝叶斯算法。 这些简单的机器学习算法的性能在很大程度上依赖于给定数据的表 ...
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2017-12-02 14:10:29
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本文主要将逻辑回归的实现，模型的检验等 参考博文http://blog.csdn.net/tiaaaaa/article/details/58116346;http://blog.csdn.net/ai_vivi/article/details/43836641 1.测试集和训练集（3：7比例）数据 ...
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2017-11-27 21:37:46
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统计学习方法 模型 k近邻(knn):kd树 朴素贝叶斯： 决策树： 逻辑回归与最大熵模型： SVM： CRF： ...
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2017-11-26 16:54:14
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记录cousera上ng讲的deep learning课的笔记，第14课：Face recognition and Style transfer ...
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2017-11-25 11:22:59
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仍然是 动手学尝试学习系列的笔记，原文见：多类逻辑回归 — 从0开始 。 这篇的主要目的，是从一堆服饰图片中，通过机器学习识别出每个服饰图片对应的分类是什么（比如：一个看起来象短袖上衣的图片，应该归类到T-Shirt分类） 示例代码如下，这篇的代码略复杂，分成几个步骤解读： 一、下载数据，并显示图片 ...
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2017-11-20 01:15:13
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前言机器学习相关算法数量庞大，很难一一穷尽，网上有好事之人也评选了相关所谓十大算法（可能排名不分先后），它们分别是：1.决策树2.随机森林算法3.逻辑回归4.支持向量机5.朴素贝叶斯6.K最近邻算法7.C均值算法8.Adaboost算法9.神经网络10.马尔可夫当然不同的评价标准会产生完..
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2017-11-12 11:02:56
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import re import numpy as np from sklearn import cross_validation from sklearn import datasets from sklearn import svm from sklearn.externals import j... ...
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2017-11-11 14:13:30
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