机器学习如何帮助解决大数据转换和管理问题 尽管大数据分析技术取得了惊人的进步，但我们在很大程度上仍需要手动来完成重要任务，例如数据转换和数据管理。随着数据量的增长，手动完成任务与自动化产生的生产力差距越来越大，这使得以人工智能和机器学习为基础的自动化趋势越来越有市场。机器学习可以帮助缩小这一差距吗？ ...
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2020-04-10 15:53:23
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21世纪，人类步入智能信息化的时代，物联网人工智能悄无声息地进入了人们的生活，慢慢地成了大家生活中不可或缺的一部分。利用网络通信技术，自动控制技术，音视频技术设施集成实现提升人们生活的安全性，便利性，舒适性，艺术性，并实现环保节能的生活环境。如智能家居，车联网，4G路由器，wifi视频，wifi音箱，wifi图传，吸顶AP，远程控制，可视门铃等等！BOJINGnet基于MT7688MT7628wi
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2020-04-09 13:03:57
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前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。 作者：谦睿科技教育 PS：如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取http://t.cn/A6Zvjdun 人工智能已成为我们日常生活不可或缺的一部分，它 ...
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2020-04-07 20:40:32
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无论是水泥路面还是沥青路面，在通车使用一段时间之后，都会出现各种损坏、变形及其它缺陷，这些统称为道路病害。常见的病害类型有：龟裂、坑槽、车辙、松散、沉陷、桥头涵顶跳车、表面破损等等，这些道路病害的存在不仅会影响到道路的正常使用，还会增加潜在的交通隐患，影响行车安全。因此，及时发现并处理道路病害是一件非常现实的需求。以往，发现道路病害主要依赖于人力巡检，随着人工智能计算机视觉技术的发展，目前已经实现
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2020-04-07 18:31:42
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MixNoMixNo就像arduino一样具有具有低门槛入门，可玩性多样，可加拓展盾板可，加SD卡（加载人工智能模型）等优点。其中特别要说的是：其具有图形化编程的能力，且可以转换成micropython程序语句，且能够实现人脸识别、二维码识别、连接智能云平台，语音识别、操作和读取传感器、控制电机和舵机等功能。
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2020-04-06 23:51:07
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自然语言处理的另一个重要应用领域是文本的自动书写。输入关键词自动生成，关键词、关键短语和自动摘要提取都属于这一领域的应用。然而，这些应用程序是由多到少生成的。 ...
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2020-04-06 15:54:18
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一. 什么是机器学习 机器学习是从人工智能中产生的一个重要学科分支，是实现智能化的关键。 机器学习是一门多领域的交叉学科，设计概率论，统计学，逼近论，凸分析，算法复杂度理论等多门学科，专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 —— ...
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2020-04-05 20:42:46
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导读：传统的工业生产制造，由于科学技术的限制仍然主要采用人工检测的方法去检测产品表面的缺陷，这种方法由于人工的限制和技术的落后，不仅检测产品的速度慢、效率低下，而且在检测的过程中容易出错，从而导致了检测结果的不精确。 当今社会，随着计算机技术，人工智能等科学技术的出现和发展，以及研究的深入，出现了基 ...
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2020-04-05 00:16:50
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判别方法 ：由数据直接学习 决策函数 Y=f(X),或者由条件分布概率P(Y|X)作为预测模型为判别模型。 常见的 判别模型 有线性回归、boosting、SVM、决策树、感知机、线性判别分析(LDA)、逻辑斯蒂回归等算法。 生成方法 ：由数据学习x和y的 联合概率密度分布函 数P(Y,X)，然后通 ...
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2020-04-04 16:16:08
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人工智能和自动化改善过程挖掘的6种方法 创建企业的数字孪生、识别机器人流程自动化(RPA)等自动化技术并将孤立的任务连接到流程中，是首席信息官推进流程时发现的几种方法。 数字创新要求企业学习如何理解、管理和更改日益复杂的流程。新一代的过程挖掘工具有望使自动解释现代企业的数字资产变得更加容易，以帮助改 ...
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2020-04-04 14:16:59
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