印象笔记同步分享：Machine Learning—决策树...
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2014-09-14 01:23:56
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印象笔记同步分享：Machine Learning—k-nearest
neighbor classification（k近邻分类）...
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2014-09-14 01:23:36
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An autoencoder neural network is an unsupervised learning algorithm that applies backpropagation, setting the target values to be equal to the inputs....
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2014-09-13 15:50:55
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前面介绍线性回归，但实际中，用线性回归去拟合整个数据集是不太现实的，现实中的数据往往不是全局线性的 当然前面也介绍了局部加权线性回归，这种方法有些局限 这里介绍另外一种思路，树回归 基本思路，用决策树将数据集划分成若干个子集，然后再子集上再用线性回归进行拟合 决策树是种贪心算法，最简单典型的决策树算...
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2014-09-12 18:41:13
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让我们打开之前的项目:My_First_SSIS_Project_After_Step_2.zip之前项目中我们已经向dbo.contact 导入了19972行,如果再次执行包会重复导入,让我们来解决这个问题.增量导入目标 (Incremental Load Goals)在我们批量处理之前,先来明确...
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2014-09-10 17:32:10
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在以前的版本使用default_scope：default_scope：order=>‘title‘现在使用rails4的时候报错，参考（hellolucky‘sblog）http://blog.hellolucky.info/articles/ruby-on-rails-rails4-learning-experience-finishing-rails-4-zombie-outlaws-1/现在是这么用的default_scope{ord..
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2014-09-08 10:58:47
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机器学习(1)之梯度下降(gradient descent)题记:最近零碎的时间都在学习Andrew Ng的machine learning，因此就有了这些笔记。梯度下降是线性回归的一种(Linear Regression)，首先给出一个关于房屋的经典例子，面积(feet2)房间个数价格（1000$...
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2014-09-06 01:00:52
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机器学习问题分为分类和回归问题 回归问题，就是预测连续型数值，而不像分类问题，是预测离散的类别 至于这类问题为何称为回归regression，应该就是约定俗成，你也解释不通 比如为何logistic regression叫逻辑回归，明明解决的是分类问题，而且和逻辑没有半点关系 谈到回归，最简单的就是...
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2014-09-05 17:45:41
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今天整理下手中的几本 jQuery 书籍，和大家分享一下，其中包括 jQuery 基础教程（Learning jQuery）、jQuery 实战（jQuery in Action）和锋利的 jQuery。
1.jQuery实战(jQuery in Action)
jQuery 之父推荐的书，大家可以想像。“本书令我惊喜……这是一部深入透彻的著作，jQuery项目本身都从中获益...
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2014-09-05 16:09:21
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