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搜索关键字:kafka 基础介绍    ( 4749个结果
[AngularJS] 使用AngularAMD动态加载Service
[AngularJS] 使用AngularAMD动态加载Service前言「使用AngularAMD动态加载Controller」:这篇文章里介绍如何使用AngularAMD来动态加载Controller。本篇文章以此为基础,介绍如何使用AngularAMD来动态加载Service,让SPA的启动过...
分类:Web程序   时间:2015-08-08 06:30:53    阅读次数:830
Kafka_2.11学习笔记
Kafka_2.11学习笔记
分类:其他好文   时间:2015-08-05 22:34:40    阅读次数:115
kafka-python实现获得kafka topic
from kafka.client import KafkaClient client = KafkaClient(“zookeeper_host”) topic_list = client.topics...
分类:编程语言   时间:2015-08-04 21:16:01    阅读次数:179
【JAVA版】Storm程序整合Kafka、Mongodb示例及部署
一、环境一台Centos6.5主机Mongo 3.0Kafka_2.11-0.8.2.1Storm-0.9.5Zookeeper-3.4.6java 1.7 (后因在mac上打包的jar由1.8编译没法儿运行,改为java 1.8)其余环境暂略二、运行启动启动zookeeper确认配置正确,配置相关...
分类:数据库   时间:2015-08-04 19:05:17    阅读次数:756
apache kafka中server.properties配置文件参数说明
每个kafka broker中配置文件server.properties默认必须配置的属性如下: [java] view plaincopy broker.id=0   num.network.threads=2   num.io.threads=8   socket.send.buffer.bytes=1048576   socket....
分类:Web程序   时间:2015-08-04 13:41:59    阅读次数:116
kafka 简单介绍
Kafka是一个分布式的、可分区的、可复制的消息系统。它提供了普通消息系统的功能,但具有自己独特的设计。这个独特的设计是什么样的呢?   首先让我们看几个基本的消息系统术语: Kafka将消息以topic为单位进行归纳。将向Kafka topic发布消息的程序成为producers.将预订topics并消费消息的程序成为consumer.Kafka以集群的方式运行,可以由一个或多个服...
分类:其他好文   时间:2015-08-04 13:37:40    阅读次数:101
linux kafka 搭建运行环境
Step 1: 下载Kafka 点击下载最新的版本并解压. > tar -xzf kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgz > cd kafka_2.9.2-0.8.1.1 Step 2: 启动服务 Kafka用到了Zookeeper,所有首先启动Zookper,下面简单的启用一个单实例的Zookkeeper服务。可以在命令的结尾加个&符号,这样就可以启动后离开控制台。 > ...
分类:系统相关   时间:2015-08-04 13:35:34    阅读次数:167
RocketMQ 源码分析
RocketMQ 源码分析RocketMQ 的设计思想来自于Kafka,在具体设计时体现了自己的选择和需求,具体差别可以看RocketMQ与Kafka对比(18项差异)。接下来记录下自己阅读源码的一些探索。 RocketMQ的整体架构如下,可以看到各个组件充当的角色,Name Server 负责维护一些全局的路由信息:当前有哪些broker,每个Topic在哪个broker上等; Broker具体处...
分类:其他好文   时间:2015-08-01 23:37:44    阅读次数:754
Kafka 伪分布安装
高吞吐的分布式消息系统相当于一个大缓存架构伪分布式的安装tar -xzf kafka_2.10-0.8.1.1.tgz启动ZK bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties启动服务 bin/kafka-server-start.s...
分类:其他好文   时间:2015-07-31 23:29:13    阅读次数:202
【微信分享】王团结:如何用Hadoop/Spark构建七牛数据平台
摘要:7月30日,七牛数据平台工程师王团结就七牛内部使用的数据平台,深入分享了该团队在Flume、Kafka、Spark以及Streaming上的实践经验,并讲解了各个工具使用的注意点。 继“ YARN or Mesos?Spark痛点探讨”、“ Mesos资源调度与管理的深入分享与交流”、及“ 主流SQL on Hadoop框架选择”之后,CSDN Spark微信用户群邀请了王团结...
分类:微信   时间:2015-07-31 09:07:00    阅读次数:297
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