C语言有这样一个规则，每一个符号应该包含尽可能多的字符。也就是说，编译器将程序分解成符号的方法是，从左到右一个一个字符地读入，如果字条可能组成一个符号，那么再读入下一个字符，判断已经读入的两个字符组成的字符串是否可能是一个符号的组成部分，如果可能，继续读入下一个字条，重复上述判断，直到读入的字符组成的字符串已经不再可能组成一个有意义的符号。这个处理的策略被称为“贪心法”。需要注意的是，除了字符串与...
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2014-07-22 23:05:14
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1.BIND的组成？
* named守护进程–用来回答查询结果的
* 去联系DNS分布式数据库的服务器用来解析主机查询的库例程
* DNS的一些重要命令：nslookup，dig和host
* 2.名字服务器
* 权威－－一个区的正式代表
* 主服务器：每个区都有的一个主名字服务器，保存着本区数据的正式拷贝。SA...
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2014-07-22 23:04:55
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ABAP中的颜色代码是由4位字都组成的cxyzc：color的简写，颜色代码均以C开头x：标准色代码，SAP中一共有7个标准色
y：反转颜色启用/关闭 1/0 z：增强颜色启用/关闭 1/0标准色代码一览表
X颜色主要用处1灰蓝色抬头、标题栏2浅灰色列表内容3黄色汇总4蓝色关键字5绿色正确6红色错....
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2014-05-01 21:22:13
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微型计算机硬件结构的最重要特点是总线(Bus)结构。它将信号线分成三大类，并归结为数据总线(DateBus)、地址总线(AddressBus)和控制总线(ControlBus)。这样就很适合计算机部件的模块化生产，促进了微计算机的普及。微型计算机的总线化结果如下：结果主要分五个部分主要分为五个部分....
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2014-05-01 20:03:15
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一、Hadoop概述
hadoop由两部分组成，分别是分布式文件系统和分布式计算框架MapReduce。其中，分布式文件系统主要用于大规模数据的分布式存储，而MapReduce 则构建在分布式文件系
统之上，对存储在分布式文件系统中的数据进行分布式计算。
2、在Hadoop 中，MapReduce 底层的分布式文件系统是独立模块，用户可按照约定的一套接口实现自己的分布式文件系统，然后经过简单...
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2014-05-01 18:34:41
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题目链接：12105 - Bigger is Better
题意：一些火柴，问你能组成整除m最大的数字是多少。
思路：dp[i][j]表示用i根火柴，组成%m余数为j的最大数字，末尾多一个数字k的状态就是dp[i + num[k]][(j * 10 + k) % m]，由于最多可能50位数，所以要用高精度。
注意一个优化点，由于高精度的计算上只需要乘10+k，常规的高精度乘法复杂度还是有点高...
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2014-05-01 18:22:36
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题目链接：11401 - Triangle Counting
题意：有1,2,3....n的边，求最多能组成的三角形个数。
思路：利用三角形不等式，设最大边为x,那么y + z > x 得 x - y
然后y取取值，可以从1取到x - 1，y为n时候，有n - 1个解，那么总和为0 + 1 + 2 +...+ (x - 2) = (x - 1) * ( x- 2) / 2;
然后扣除掉重...
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2014-05-01 17:16:56
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一、简介
1、MapReduce 应用广泛的原因之一在于它的易用性。它提供了一个因高度抽象化而变得异常简单的编程模型。
2、从MapReduce 自身的命名特点可以看出，MapReduce 由两个阶段组成：Map 和Reduce 。用户只需编写map ( ) 和reduce( ) 两个函数，即可完成简单的分布式程序的设计。
1）m a p ( ) 函数以key/value 对作为输入，产...
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2014-04-30 22:23:39
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在dm8168_dvrrdk开发过程中，遇到不少的问题，同时解决了不少问题，在此做一个小小的总结。
1.系统架构
系统架构由两部分组成，app应用程序端和link链路。
（1）app应用程序端（arm端）：
此端也是用户端，直接操作数据层。读取数据(为整个link链路读入数据流)以及存储数据(将整个link链路处理完的数据结果通过此端进行存储)。
（2）link链路端：
此端为底层...
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2014-04-30 22:17:38
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1.背景知识
在刚刚结束的天猫大数据s1比赛中，逻辑回归是大家都普遍使用且效果不错的一种算法。
（1）回归
先来说说什么是回归，比如说我们有两类数据，各有50十个点组成，当我门把这些点画出来，会有一条线区分这两组数据，我们拟合出这个曲线（因为很有可能是非...
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