j2ee中使用struts实现用户的登陆及注册,要清楚Eclipse是如何连接MySQL数据库;对一个form提交的多个submit按钮分配不同的action或method,这里主要介绍到两种实现方法,一种是选择HTML+js实现action的分配,另一种是直接在标签先分配好action的method方法,注意前一种方法是在action中分配method方法...
分类:
其他好文 时间:
2014-04-27 20:44:34
阅读次数:
665
/*
功能:实现对眼睛、脸部的跟踪。
版本:1.0
时间:2014-4-27
*/
#include
#include
#include
#include
#include
#include
using namespace std;
using namespace cv;
void detectEyeAndFace( Mat frame );
//将下面两个文件复制到当前工...
分类:
其他好文 时间:
2014-04-27 20:40:47
阅读次数:
659
getsockname和getpeername函数
getsockname函数用于获取与某个套接字关联的本地协议地址
getpeername函数用于获取与某个套接字关联的外地协议地址
定义如下:
#include
int getsockname(int sockfd, struct sockaddr *localaddr, socklen_t *addrlen);
int getpe...
分类:
其他好文 时间:
2014-04-27 20:36:58
阅读次数:
552
1、因为每次只能走 1 步或 2 步,所以从第一级走上第二级只能上 1 步,只有一种走法。 f ( 2 ) = 1
2、从第一级走到第三级,可以从第一级上 2 步,也可以从第二级上 1 步,有两种走法。 f ( 3 ) = 2
3、所以,走上第 n 级,可以从第 n-1 级上 1 步,也可以从第 n-2 级上 2 步。 f ( n ) = f ( n-1 ) + f ( n-2 )
不难发现,这是一个“斐波那契函数”
注意:这道题用 Java 语言采取递归求解,程序会超时!...
分类:
其他好文 时间:
2014-04-27 19:38:15
阅读次数:
519
函数定义方式:
1.function fun1(){alert("fun1");} //函数就是一个非常特殊的对象,是一个Function的实例,其实在内存中存储的操作是通过一个键值对来存储的。
2.由于函数是一个对象,所以可以通过如下方式定义
var fun2 = fun1; //通过函数拷贝给fun2完成赋值,但fun1、fun2这两个引用并没有指向同一个对象(虽然他们指向的对象的内...
分类:
Web程序 时间:
2014-04-27 19:04:26
阅读次数:
1085
而经过速读训练的人,可以经由“眼脑”达到一视既可以理解和记忆,看到文字就明白,所有可以一目十行,甚至整页阅读,从而吸收有价值的信息和知识,也就是在相对短的多的时间内,获得相对多很多的信息。掌握了快速阅读技巧的人,可以以2000字/分钟以上 的速度阅读,熟练者能达到10000字/分钟,甚至更高。...
分类:
其他好文 时间:
2014-04-27 18:22:19
阅读次数:
410
本次教程跟之前隔了不少时间哈,有点忘记了的建议先看看前面的熟悉下,今天我准备把这个2048给结束了,拖了这么久。按照惯例,我们已经把准备工作都做好了,今天这一部分信息量比较大,也是整个游戏的核心所在,所以我准备分功能来讲,最后大家结合源码来看就不会感觉太吃力了。1、初始化游戏 初始化的时候,我们要干嘛呢,首先要看配置,配置了几行,然后先画好面板,然后要给在面板上随机生成2个数字Item,这涉及到2...
分类:
其他好文 时间:
2014-04-27 18:16:52
阅读次数:
618
1、监控目标
当系统可能或处于亚健康状态时及时提醒,预防故障发生报警提示
2、监控内容
2.1 机器监控
Kafka服务器指标
CPU LoadDisk IOMemory
2.2 JVM监控
主要监控JAVA的 GC time(垃圾回收时间),JAVA的垃圾回收机制对性能的影响比较明显
2.3 Kafka系统监控
1、Kafka总体监控
zookeeper上/kaf...
分类:
其他好文 时间:
2014-04-27 18:10:15
阅读次数:
582
嗯,不知不觉中,学习java的时间快要两年了。学习很快乐,也很艰辛。但是只要你坚持下去,毕业后,我相信每个人都是IT高手...如果你还在抱怨,现在就开始学习吧...
分类:
编程语言 时间:
2014-04-27 17:53:54
阅读次数:
551
人工神经网络(Artificial Neural Networks,ANN)提供了一种普遍而实用的方法从样例中学习值为实数、离散值或向量的函数。
人工神经网络由一系列简单的单元相互密集连接构成,其中每一个单元有一定数量的实值输入(可能是其他单元的输出),并产生单一的实数值输出(可能成为其他单元的输入)。
适合神经网络学习的问题:
实例是很多“属性-值”对表示的目标函数的输出可能是离散...
分类:
其他好文 时间:
2014-04-27 17:51:08
阅读次数:
642