% quiver(x,y,u,v)% x，y是包含坐标位置的矩阵，而u和v则是包含偏导数的矩阵。% 例如绘制f(x,y)=y-3x-2x^2-3xy-3y^2的方法：% 先用gradient函数计算偏导数，然后再用quiver绘制向量场f=@(x,y) -y-3*x-2*x.^2-3*x.*y-y....
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2016-01-12 09:59:47
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原文地址：http://blog.csdn.net/u013088062/article/details/50480518 上一篇教程中我们介绍了如何使用OpenCv封装的FaceRecognizer类实现简单的人脸性别识别，这里我们为大家提供另外一种基本的性别识别手段——支持向量机（SVM）。 ....
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2016-01-10 18:24:46
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叉积叉积的计算是线段方法的核心,考虑下图所示的向量P1和P2.我们可以把叉积理解为由原点(0,0),P1,P2和P1+P2所构成的平行四边形的有向面积.另一种与之等价但是更有效的定义方式是将叉积看做行列式矩阵: P1=(x1,y1) P2=(x2,y2)若P1与P2的叉积为正,说明相对于...
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2016-01-08 23:24:44
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说到异常向量，会让人联想到中断向量。其实，中断是属于异常的子集的，也就是说中断其实是异常其中的一种。 回到异常向量，他其实是一张表格，每个格子里存放的是一个地址，或者是一个跳转命令，不管是哪个，其目的都是让PC跳转到真正处理异常的代码的地方。以下是arm的异常向量表：图1初步介绍完异常向量，就来对比...
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2016-01-08 13:25:18
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上一篇教程中我们介绍了如何使用OpenCv封装的FaceRecognizer类实现简单的人脸性别识别，这里我们为大家提供另外一种基本的性别识别手段——支持向量机（SVM）。
支持向量机在解决二分类问题方面有着强大的威力（当然也可以解决多分类问题），性别识别是典型的二分类模式识别问题，因此很适合用SVM进行处理，同时OpenCv又对SVM进行了很好的封装，调用非常方便，因此我们在这个性别识...
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2016-01-08 10:30:05
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size（）：获取矩阵的行数和列数（1）s=size(A),当只有一个输出参数时，返回一个行向量，该行向量的第一个元素时矩阵的行数，第二个元素是矩阵的列数。（2）[r,c]=size(A),当有两个输出参数时，size函数将矩阵的行数返回到第一个输出变量r，将矩阵的列数返回到第二个输出变量c。（3）...
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2016-01-06 20:03:26
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C = max(A)返回一个数组各不同维中的最大元素。如果A是一个向量，max(A)返回A中的最大元素。如果A是一个矩阵，max(A)将A的每一列作为一个向量，返回一行向量包含了每一列的最大元素。C = max(A,B)返回一个和A和B同大小的数组，其中的元素是从A或B中取出的最大元素。当Amxn是...
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2016-01-06 19:43:04
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1、Pearson皮尔森相关系数皮尔森相关系数也叫皮尔森积差相关系数，用来反映两个变量之间相似程度的统计量。或者说用来表示两个向量的相似度。皮尔森相关系数计算公式如下： 分子是协方差，分母两个向量的标准差的乘积。显然是要求两个向量的标准差不为零。当两个向量的线性关系增强时，相关系数趋于1（正相关）....
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2016-01-06 15:31:46
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一般三角形(1).因式分面积： S＝ah/2(2).已知三角形三边a,b,c，则 （海伦公式）（p=(a+b+c)/2） S=√[p(p-a)(p-b)(p-c)](3).已知三角形两边a,b,这两边夹角C，则S＝1/2 * absinC 此可以转为向量的叉乘公式；向量的混合积是三个向量组成的...
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2016-01-05 22:10:23
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2812从内部flash启动的详细流程说明：a)程序硬件复位或者软件复位b)判断mp/mc是否为0，为0则从bootrom启动，否则从外部启动（见附录1）c)到bootrom的0x3FFFC0处取出复位向量，跳到boot函数d)采集IO管脚状态，根据IO状态选择boot方式（见附录2）e)如果是fl...
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2016-01-04 06:36:19
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