现在高通正雄霸江湖
看看小米，华为，中兴等的手机
Android 系统的手机
80%可能都是用高通的芯片
生产ARM授权的CPU（AP应用处理器）
再结合自己4G，3G通吃的通行BP芯片
两种芯片2合一，就是高通完整的解决方案
而ARM已经帮忙搞定AP
BP就是争夺焦点
现在唯一能和高通竞争的就是联发科
联发科的方案成熟比高通晚半年以上
而且在CDMA2000...
分类：
其他好文 时间：
2014-06-05 03:53:37
阅读次数：
251
KNN最邻近规则，主要应用领域是对未知事物的识别，即判断未知事物属于哪一类，判断思想是，基于欧几里得定理，判断未知事物的特征和哪一类已知事物的的特征最接近；K最近邻(k-Nearest
Neighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：如果...
分类：
其他好文 时间：
2014-06-04 16:22:30
阅读次数：
399
随着技术的快速发展和应用的不断成熟，制造业产品的生命周期正越来越短产品更新换代速度在不断加快，而市场竞争的逐渐激烈，个性化和多样化的产品需求增多．多品种、小批量产品不断发展，传统的生产流水线同一个规格。同一个型号的刚性生产方式则正逐渐被替代。系统断层需谨慎
摩托车行业是典型的小批量(单一状态的品种....
分类：
其他好文 时间：
2014-06-03 16:18:16
阅读次数：
263
http://www.cnblogs.com/luxiaofeng54/archive/2011/08/17/2142000.html基于 Android
NDK 的学习之旅----- C调用Java许多成熟的C引擎要移植到Android 平台上使用 , 一般都会 提供 一些接口, 让Android...
分类：
移动开发 时间：
2014-06-03 14:42:44
阅读次数：
436
机器学习算法中经常碰到非线性优化问题，如 Sparse Filtering
算法，其主要工作在于求解一个非线性极小化问题。在具体实现中，大多调用的是成熟的软件包做支撑，其中最常用的一个算法是
L-BFGS。为了解这个算法的数学机理，这几天做了一些调研，现把学习过程中理解的一些东西整理出来。目录...
分类：
其他好文 时间：
2014-06-02 07:31:21
阅读次数：
227
机器学习算法中经常碰到非线性优化问题，如 Sparse Filtering
算法，其主要工作在于求解一个非线性极小化问题。在具体实现中，大多调用的是成熟的软件包做支撑，其中最常用的一个算法是
L-BFGS。为了解这个算法的数学机理，这几天做了一些调研，现把学习过程中理解的一些东西整理出来。目录链接....
分类：
其他好文 时间：
2014-06-02 07:30:03
阅读次数：
249
机器学习算法中经常碰到非线性优化问题，如 Sparse Filtering
算法，其主要工作在于求解一个非线性极小化问题。在具体实现中，大多调用的是成熟的软件包做支撑，其中最常用的一个算法是
L-BFGS。为了解这个算法的数学机理，这几天做了一些调研，现把学习过程中理解的一些东西整理出来。目录链接....
分类：
其他好文 时间：
2014-06-02 07:28:41
阅读次数：
197
机器学习算法中经常碰到非线性优化问题，如 Sparse Filtering
算法，其主要工作在于求解一个非线性极小化问题。在具体实现中，大多调用的是成熟的软件包做支撑，其中最常用的一个算法是
L-BFGS。为了解这个算法的数学机理，这几天做了一些调研，现把学习过程中理解的一些东西整理出来。目录链.....
分类：
其他好文 时间：
2014-06-02 07:28:03
阅读次数：
210
机器学习算法中经常碰到非线性优化问题，如 Sparse Filtering
算法，其主要工作在于求解一个非线性极小化问题。在具体实现中，大多调用的是成熟的软件包做支撑，其中最常用的一个算法是
L-BFGS。为了解这个算法的数学机理，这几天做了一些调研，现把学习过程中理解的一些东西整理出来。目录链接(...
分类：
其他好文 时间：
2014-06-02 07:27:27
阅读次数：
274
申明：本博纯属个人对文本校对技术的偏好，以便于以后查阅。由于自己尚在学习探索中，内容不免有些显得不成熟，若有不当之处还请阅者指正。
文本自动校对是自然语言处理的重要研究领域之一。可用个人书写文字的检查，也可满足出版社的大量较高需求。文本自动校对，分为集中技术，一是文字文字自动校对，即程式将文本...
分类：
其他好文 时间：
2014-05-31 18:47:21
阅读次数：
636
