一、Apriori 算法概述
Apriori 算法是一种最有影响力的挖掘布尔关联规则的频繁项集的 算法，它是由Rakesh Agrawal 和RamakrishnanSkrikant 提出的。它使用一种称作逐层搜索的迭代方法，k- 项集用于探索（k+1）- 项集。首先，找出频繁 1- 项集的集合。该集合记作L1。L1 用于找频繁2- 项集的集合 L2，而L2 用于找L2，如此下去，直到不能找到 ...
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2014-05-01 17:50:47
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1 /// 2 /// 冒泡排序法-for循环 3 /// 4 /// 5 private
static void BubbleSort(int[] array) 6 { 7 ...
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2014-05-01 09:19:38
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本次内容：java常用类1、包装类 1 package array; 2 3 public class
wrapperclass { 4 public static void main(String[] args) 5 { 6 Integer i=new
Inte...
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2014-05-01 09:16:28
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Given an array of integers, find two numbers
such that they add up to a specific target number.The function twoSum should
return indices of the two nu...
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2014-05-01 08:35:40
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NSPredicate:对self每个对象通过谓词进行筛选，判断是否与条件相匹配。作用相当于数据库的过滤取。主要用于从集合中分拣出符合条件的对象，也可以用于字符串的正则匹配第一、contains
判断 NSArray*array = [[NSArrayalloc]initWithObjects:.....
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2014-05-01 02:43:05
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An array of size n ≤ 106 i...
上一篇文章是纯粹地实现了红黑树，但是在STL中，红黑树容器是需要迭代器实现的。故将上一篇文章改进后实现红黑树容器。
#ifndef ITERATOR_RB_TREE_H_INCLUDED
#define ITERATOR_RB_TREE_H_INCLUDED
#include"my_iterator_base.h"
/*
**
iterator_rb_tree.h
红黑树地泛型容器地迭代器
与...
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2014-04-29 13:45:21
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1.算法简介
朴素贝叶斯（Naive Bayes）是无监督学习的一种常用算法，易于实现，没有迭代，并有坚实的数学理论（即贝叶斯定理）作为支撑。
本文以拼写检查作为例子，讲解Naive Bayes分类器是如何实现的。对于用户输入的一个单词（words），拼写检查试图推断出最有可能的那个正确单词（correct）。当然，输入的单词有可能本身就是正确的。比如，输入的单词thew，用户...
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2014-04-29 13:38:20
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NSPredicate:对self每个对象通过谓词进行筛选，判断是否与条件相匹配。原理和用法都类似于SQL查询中的where，作用相当于数据库的过滤取。主要用于从集合中分拣出符合条件的对象，也可以用于字符串的正则匹配
第一、contains 判断
NSArray *array = [[NSArray
alloc]initWithObjects:@"beijing",@"s...
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2014-04-29 13:32:23
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小米面试
我：
一面：
数据结构+算法：
斐波那契数列：非递归-迭代
1MB内存，外存-100W整数，排序，O(1)-位图法
设计模式：
代理模式：OO
C++：虚函数表
二面：
数据结构+算法：
快排
二叉树遍历
设计模式：
单例模式-多线程：
关系数据库的特性
进程和线程的区别
三面：
数据结构+算法：...
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移动开发 时间：
2014-04-29 13:17:19
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