节流：多次触发同一个事件，但是n秒之后才执行一次函数，如果n秒之后再次触发，那么将会重新计算执行函数的时间，节流函数无疑能够减少性能的消耗。 1.在data中定义一个timer data(){ return { timer:null } }, 2.在methods中写函数 throttle(wait ...
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2020-04-16 22:52:09
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2.自主编写K-means算法 ，以鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示 3 用sklearn.cluster.KMeans，鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示. 4 鸢尾花完整数据做聚类并用散点图显示. 5 想想k均值算法中以用来做什么？ K-均值算法(K-Mean)是指中心的距离的平方 ...
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2020-04-16 22:50:55
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1）. 扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类 第一次聚类中心为3，7，11 第二次聚类中心为(2,7,12) 第三次的聚类中心（3，7，11），重复步骤还是如此，最终聚类中心为（3，7，11） 3）. 用sklearn.cluster.KMeans，鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示 ...
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2020-04-16 22:36:44
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1）. 扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类 2）. *自主编写K-means算法 ，以鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示。（加分题） 3）. 用sklearn.cluster.KMeans，鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示. 4）. 鸢尾花完整数据做聚类并用散点图显示. 5 ...
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2020-04-16 22:31:51
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1）. 扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类 2）. *自主编写K-means算法 ，以鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示。（加分题） 3）. 用sklearn.cluster.KMeans，鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示. 4）. 鸢尾花完整数据做聚类并用散点图显示. 5 ...
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2020-04-16 22:22:31
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1）. 扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类 2）. *自主编写K-means算法 ，以鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示。（加分题） 3）. 用sklearn.cluster.KMeans，鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示. 4）. 鸢尾花完整数据做聚类并用散点图显示. 5 ...
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2020-04-16 22:20:59
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1、查看kubectl命令帮助kubectl –h 1 kubectl controls the Kubernetes cluster manager. 2 Find more information at: https://kubernetes.io/docs/reference/kubectl/... ...
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2020-04-16 15:15:14
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1）. 扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类 2）. *自主编写K-means算法 ，以鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示。（加分题） 3）. 用sklearn.cluster.KMeans，鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示. 4）. 鸢尾花完整数据做聚类并用散点图显示. 5 ...
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2020-04-16 13:37:58
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使用threading模块中的Timer函数 from threading import Timer import time def execute_func(name, age, gender, hobby): print(f"name is {name}, age is {age}, gende ...
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2020-04-16 00:58:09
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1）扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类 一开始中心为：Q 8 4 ： 重新分类后变成：Q 8 2 ： 2）用sklearn.cluster.KMeans，鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示 3）鸢尾花完整数据做聚类并用散点图显示 4）想想k均值算法中以用来做什么？ 可以用于分析足球 ...
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2020-04-16 00:31:49
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