奥卡姆剃刀：Occam’s razor 半监督学习：semi supervised learning 标注：tagging 不完全数据：incomplete data 参数空间：parameter space 残差：residual 测试集：test set 测试数据：test data 测试误差： ...
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2019-12-25 17:38:42
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XML 文档形成了一种树结构，它从"根部"开始，然后扩展到"枝叶"。 树结构是通常被称为 XML 树，并且可以很容易地描述任何 XML 文档。 通过采用树状结构，你可以知道所有从根开始的后续的分行及支行。 一个 XML 文档实例 XML 文档使用简单的具有自我描述性的语法： 第一行是 XML 声明。 ...
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2019-12-24 15:46:32
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AST11103 Problem Solving with Programming SkillsAdditional Individual Assignment: Min-Game Programming (40%)Learning Outcomes1. Use common application ...
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2019-12-22 19:59:28
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In this lesson you will learn to express difficulties. 课上内容（Lesson) What goes up but never comes down? Your age Expressing difficulties st. is diffico ...
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2019-12-22 14:37:47
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模型（model）：计算机层面的认知 学习算法（learning algorithm），从数据中产生模型的方法 数据集（data set）：一组记录的合集 示例（instance）：对于某个对象的描述 样本（sample）：也叫示例 属性（attribute）：对象的某方面表现或特征 特征（feat ...
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2019-12-22 14:28:59
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目录 机器学习定义 基本概念 机器学习之常见应用框架 机器学习、数据分析、数据挖掘区别与联系 机器学习分类【重要】 机器学习开发流程【重要】 机器学习之商业场景 一、机器学习定义 Machine Learning(ML) is a scientific discipline that deals w ...
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2019-12-21 15:15:33
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Ethical and Professional StandardsSTUDY SESSIONStudy Session 1Ethical and Professional StandardsTOPIC LEVEL LEARNING OUTCOMEThe candidate should be ab ...
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2019-12-21 00:06:26
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基本概念:人工智能,机器学习,深度学习,强化学习的区别和简介 机器学习(Machine Learning)是实现人工智能的一种手段.也是目前被认为比较有效的实现人工智能的手段.目前在业界使用机器学习比较突出的领域很多,例如计算机视觉,自然语言处理,推荐系统,文本分等,大家生活中经常用到的比如高速上E ...
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2019-12-20 20:57:56
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参考： "https://petewarden.com/2015/04/20/why gemm is at the heart of deep learning/" 平常都是无脑使用Pytorch提供的 方法，但是并不关心具体该如何实现，原来是把卷积操作转化成矩阵乘法，而不是真的通过滑动卷积核来做卷 ...
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2019-12-20 18:16:57
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该博客的内容是莫烦大神的授课内容。在此只做学习记录作用。 原文连接：https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/tensorflow/2-6-A-activation-function/ 非线性方程 我们为什么要使用激活函数？用简单 ...
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2019-12-20 13:30:06
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