图论与复杂网络的根本区别在于后者不仅研究网络的静态结构，而且还关注网络的动力学特性。接下来讨论五种动态过程：随机游走、惰性随机游走、自避行走、游客漫步和流行病传播。还有一些其他的动力学过程，如信息传播，规则网络和复杂网络上的渗流和振荡器（节点）同步。（参考书籍：基于复杂网络的机器学习方法） 1.随机 ...
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2019-01-17 19:53:48
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本人很少写博客，主要还是文采不行，此次的博客内容主要是回应“51CTO学院2018年年度优秀学员评选活动”的活动内容要求，分享下自己的学习方法和心得，也请各位阅读者口下留情哈，毕竟下面的一些观点和内容都是出于个人的想法，没有任何贬低之意。在开始之前，我想借此机会，感谢51cto提供的学习平台，python课程主讲师de8ug哥（真心钦佩，懂的内容广且深，从视频拍摄中看出他惊人的毅力呀，这么多内容，
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2019-01-15 15:50:06
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博士的初期内容主要是机器学习, 基于机器学习的理论来总结人类自身的学习过程和方式, 现总结博士视频中提到的主要方式 -. 学习的原则 二. 什么是学习 定义: 学习是压缩知识和信息的过程, 学习不是记忆, 记忆是学习的一部分, 记忆无法接受大量的知识信息, 所以对于知识的压缩的必要的, 学习就是找出 ...
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2019-01-14 14:41:34
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Q：什么是“深度学习” 对于“深度学习”这个术语，一个粗浅的定义是“ 主要使用深度神经网络为工具的机器学习算法 ”。深度学习首先是一类机器学习的方法，因为它和其他机器学习方法一样允许计算机从样本中、从实例中、从数据中使用统计手段“ 学习 ”出规律来，而不用像专家系统和其他 "符号主义" 的方法一样人 ...
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2019-01-13 22:22:35
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想来第一次思考如何学习是在高三，当时感觉自己已经到了瓶颈期，但实在是想更进一步。有一天恍然大悟，天天写题有什么意义呢？都是会做的题目，这无异于当一个缝纫工，天天坐着同样的工作，大脑只需要稍微思考甚至不用思考就可以写出来。想来也是，中国这种人口大国，与其因材施教，不如题海战术来的实在。有时候真的有点后 ...
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2019-01-13 14:58:21
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文本结构化技术调研 1. 引言 文本数据一般由有序的段落、句子、单词文本流组成，而这种形式的文本通常是非结构化的，并不是结构化的表格数据，文本的特征也与噪声混杂在一起，很难直接提取出特征，也就没有办法将机器学习方法应用在原始的非结构化文本数据中。因此，我们需要一种文本结构化技术，能够自动化处理非结构 ...
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2019-01-13 12:27:12
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Java思维导图 学习方法: 1. 针对性学习 2. 引导式学习 3. 对比式学习 5. 总结式学习 简介: 简单性,面向对象,分布式,健壮性,安全性,平台独立与可移植性,多线程,多态性等. 三大体系: ,`JavaEE JavaME` 平台标准版,平台企业版,微星版. 开发环境配置:下载 ,配置环 ...
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2019-01-13 11:43:09
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《解析深度学习语音识别实践》高清中文版PDF下载高清中文版PDF，全书321页带目录下载链接：https://pan.baidu.com/s/1Ly4sdpNpcU_AwnwEVdBKLA备用链接：https://u1593575.ctfile.com/fs/1593575-330744495本书首次专门讲述了如何将深度学习方法，特别是深度神经网络（DNN）技术应用于语音识别（ASR）领域。在过去
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2019-01-13 01:47:40
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决策树 前言 决策树是一种基本的分类和回归算法，书中主要是讨论了分类的决策树。决策树在每一个结点分支规则是一种if then规则，即满足某种条件就继续搜索左子树，不符合就去右子树，看起来是用二叉树实现对吧，实际的CART决策树就是二叉树，等会再介绍。现在先来看看决策树的理论部分。代码地址 "http ...
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2019-01-12 12:04:19
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恢复内容开始 我第一次接触计算机应该是在玩游戏，这时只是简单的游戏的操作，对于男生来说，我们平常只关注怎么样玩游戏，但不缺少认真使用计算机的。对我来说，接触计算机是新鲜事物，我对新鲜事物是非常感兴趣的，就像初中才接触生物、化学、物理一样，但兴趣终归是兴趣，随着了解的深入，我发现它们是难懂的、复杂的。 ...
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2019-01-12 10:30:27
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