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搜索关键字:上一个    ( 6143个结果
“LIB 环境变量”中指定的搜索路径 *** 无效 --“系统找不到指定的路径。”
本来我的机器装的是VS2005,后来有一个项目要用VC++6.0开发,没办法装上一个,项目完成后就给卸载了,不想原来的VS2005中C#的项目在Build时报以下警告:警告 1 “LIB 环境变量”中指定的搜索路径“D:\Program Files\Microsoft Visual Studio\V ...
分类:其他好文   时间:2020-02-05 09:19:50    阅读次数:231
Springmvc框架-json数据格式传递过程中-将时间戳转化成标准的日期格式-@JSONField
在上一个小demo中,我们能够看出,其实返回的日期格式也是不对的,现在返回的是一个时间戳,并不是一个标准的日期格式。 解决办法: 第一种:在要转化的实体类中添加@JSONField注解 第二种:配置fastjson的消息转换器,来处理日期格式的问题 springmvc-servlet.xml 1 < ...
分类:编程语言   时间:2020-02-04 23:59:27    阅读次数:407
shell 函数
格式[function] function-name(){ function-body;}[function]为可选部分。function-name为函数名字。()中没有任何内容,通过$1..$n来获得参数$0 代表脚本名字.$1~$n 添加到Shell的各参数值。$? 执行上一个指令的返回值,为0... ...
分类:系统相关   时间:2020-02-04 23:49:49    阅读次数:98
Springmvc框架-json数据传递处理,解决方案2
上一个案例中,我们使用的是在controller中进行配置,来转换json数据在传递过程中的乱码问题,但是,这样每个用到json数据的controller都需要进行相应的配置,这样显然是不好的,那么我们就会考虑有没有以重统一的配置,答案当然是有的。 修改springmvc-servlet.xml 1 ...
分类:编程语言   时间:2020-02-04 23:31:53    阅读次数:99
PTA的Python练习题(二)
继续在PTA上练习Python (从 第2章-5 求奇数分之一序列前N项和 开始) 1. x=int(input()) a=i=1 s=0 while(i<=x): s=s+1/a a=a+2 i=i+1 print('sum = %.6f' %(s)) 2. 求交错级数也考虑了很久,这里要引入fl ...
分类:编程语言   时间:2020-02-04 18:28:57    阅读次数:292
if语句与$特殊含义
$的特殊含义$0 代表脚本名字.$1~$n 添加到Shell的各参数值。$? 执行上一个指令的返回值,为0说明正常执行$* 所有参数列表$- 显示shell使用的当前选项,与set命令功能相同$# 参数个数 $@ 不加引号与$*相同,加上引号,$@是把每个参数看成一个字符串,而$*是把所有的参数看成... ...
分类:其他好文   时间:2020-02-04 18:27:15    阅读次数:106
os模块
1. os.path.join()os.path.join()函数用于路径拼接文件路径。 os.path.join()函数中可以传入多个路径:会从第一个以”/”开头的参数开始拼接,之前的参数全部丢弃。以上一种情况为先。在上一种情况确保情况下,若出现”./”开头的参数,会从”./”开头的参数的上一个参 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-04 00:40:23    阅读次数:80
Luogu P3978 [TJOI2015]概率论
"Link" 设$f_n$表示$n$个点的不同构的二叉树个数,$g_n$表示$n$个点的不同构的二叉树的叶节点数之和。 可以得到$g_n=nf_{n 1}$。 证:每棵$n 1$个点的二叉树有$n$个位置可以挂上一个叶节点进而得到$n$个点的二叉树。 我们知道$f_n=C_n=\frac{2n\ch ...
分类:其他好文   时间:2020-02-04 00:19:34    阅读次数:66
[ Pytorch ] torch.squeeze() 和torch.unsqueeze()的用法
squeeze的用法主要就是对数据的维度进行压缩或者解压。 squeeze() :去掉a中维数为1的维度。 :去掉特定维度N下维数为1的维度。 :a中去掉指定的维数为1的维度。 unsqueeze() :在a中指定位置N加上一个维数为1的维度。 :在a中指定位置N加上一个维数为1的维度。 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-02 21:56:27    阅读次数:69
8.提升方法AdaBoost
1.提升方法AdaBoost算法AdaBoost的思想:是先得到一个弱分类器,然后在这个弱分类器的基础上将其提升到强分类器,具体方法是提升上一个分类器中被误分类的样本的权重,使得本次训练的分类器更加重视这些样本,最后的分类器是所有的分类器的线性组合。前一次没有正确分类的样本点在后一次会被更加重视,前 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-02 17:40:00    阅读次数:68
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