Redis默认定义了很多默认配置。但在 实际开发中，一般我们都会通过手动配置完成。回到安装目录下找到解压文件中的redis.conf。 Redis的配置文件位于Redis安装目录下， 文件名为redis.conf 配置Redis 命令: 解压目录下的redis.conf配置文件复制到安装文件的目录下 ...
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2020-05-22 00:18:48
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分布式系统为了保证其可靠性，一般都会多节点提供服务，各别节点的故障不会影响系统的可用性。对于分布式的存储系统来说，在保证可用性的同时，数据的可靠性（不丢失）也是其要解决的核心问题。目前通用的方案是使用多副本存储。这就会引入一个新的问题，分布式存储系统的又一核心问题——多个副本间的数据一致性保障。所以就有了各种数据一致性协议。例如：Zookeeper的Zab、Etcd使用的Raft和无比复杂的Pax
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2020-05-21 17:45:45
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规划、搭建过程：6个redis实例，一般会放到3台硬件服务器注：在企业规划中，一个分片的两个分到不同的物理机，防止硬件主机宕机造成的整个分片数据丢失。端口号：7000-7005 # 1。 安装集群插件 EPEL源安装ruby支持yum install ruby rubygems -y # 2. 配置 ...
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2020-05-21 16:24:53
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1、TCP是面向连接的，UDP是无连接的即发数据前不需要先建立连接。 2、TCP提供可靠的服务。也就是说，TCP可以保证发送过程中数据无差错、不丢失、不重复，且按序到达；UDP尽最大努力交付，即不保证可靠交付。而且因为TCP可靠，面向连接，不会丢失数据因此适合大数据量的交换。 3、TCP是面向字节流 ...
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2020-05-21 13:24:34
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首先说下容灾备份其实是两个不同的概念，容灾是指企业为了保证业务系统在遭受意外原因的情况下能保证原有的业务系统正常运转而在异地部署了一套与现有的业务系统一样的生产环境，保证业务的正常运转。随着企业规模的扩展，用户原有意识中的数据备份已经无法满足关键业务对系统的可用性、实时性、安全性的需要。更重要的是备份的数据往往会因为各种因素而遭到毁坏，如地震、火灾、丢失等。异地容灾解决方案的出现则可通过在不同地点
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2020-05-21 09:56:52
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分布式一致性分布式场景下，多个服务同时对服务一个流程，比如电商下单场景，需要支付服务进行支付、库存服务扣减库存、订单服务进行订单生成、物流服务更新物流信息等。如果某一个服务执行失败，或者网络不通引起的请求丢失，那么整个系统可能出现数据不一致的原因。上述场景就是分布式一致性问题，追根到底，分布式一致性的根本原因在于数据的分布式操作，引起的本地事务无法保障数据的原子性引起。分布式一致性问题的解决思路有
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2020-05-21 09:40:01
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异地容灾，顾名思义就是在不同的地域，构建一套或者多套相同的应用或者数据库，起到灾难后立刻接管的作用。异地容灾对企业应用及数据库起到了安全性、业务连续性等方面的作用，因此他与私有云或者公共云起到的容灾结果是完全不同的。近些年，用户原有意识中的数据备份已经无法满足关键业务对系统的可用性、实时性、安全性的需要。更重要的是备份的数据往往会因为各种因素而遭到毁坏，如地震、火灾、丢失等。异地容灾解决方案的出现
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2020-05-20 18:49:22
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随着企业规模的扩展，用户原有意识中的数据备份已经无法满足关键业务对系统的可用性、实时性、安全性的需要。更重要的是备份的数据往往会因为各种因素而遭到毁坏，如地震、火灾、丢失等。异地容灾解决方案的出现则可通过在不同地点建立备份系统，从而进一步提高数据抵抗各种可能安全因素的容灾能力。异地备份，通过互联网TCP/IP协议，备特佳容灾备份系统将本地的数据实时备份到异地服务器中，可以通过异地备份的数据进行远程
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2020-05-20 18:38:44
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插件 store下面添加plugin插件文件夹 想定义一个持久化存储的插件。当你每次刷新浏览器的时候，store里面存的状态都会被清除，因为它是存在内存中的，而不是存在本地的。你一刷新他就没了。但是有时候我们希望将一些东西存在本地。这样用户刷新页面，内容不会丢失。所以我们来定义一个简单化存储的插件。 ...
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2020-05-20 14:07:58
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Redis 数据类型及应用场景 一、 redis 特点 所有数据存储在内存中，高速读写 提供丰富多样的数据类型：string、 hash、 set、 sorted set、bitmap、hyperloglog 提供了 AOF 和 RDB 两种数据的持久化保存方式，保证了 Redis 重启后数据不丢失 ...
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2020-05-19 22:33:22
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