一、图像的基本概念 1、矢量图：文件占用空间小，放大后图像不会失真，和分辨率无关。适用于图形设计、文字设计、标志设计、版式设计等。 2、位图：由像素点组成，文件较大，放大和缩小图像会失真。 3、有损压缩图像：允许压缩过程损失一定的不敏感信息。JPEG和JPG是最常见的采用有损压缩进行处理的图片格式。
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2016-03-03 00:01:31
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1*标准打印纸 A4：210mm*297mm A3: 420mm*297mm 一张全开纸切成多少份 大度16开：210mm*285mm(度：切的意思) 大度8开：420*285mm 2*传统印刷纸 A4：210mm*285mm 3*常见的分辨率 (1)300ppi(每英寸300个像素点) 主要用于印
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2016-03-02 23:50:35
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直方图均衡化 直方图均衡化（Histogram Equalization）是直方图最典型的应用，是图像点运算的一种。对于一幅输入图像，通过运算产生一幅输出图像，点运算是指输出图像的每个像素点的灰度值由输入像素点决定，即： 直方图均衡化是通过灰度变换将一幅图像转换为另一幅具有均衡直方图，即在每个灰度级
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2016-03-02 19:54:44
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YUV格式有两大类：planar和packed。对于planar的YUV格式，先连续存储所有像素点的Y，紧接着存储所有像素点的U，随后是所有像素点的V。对于packed的YUV格式，每个像素点的Y,U,V是连续交*存储的。 YUV，分为三个分量，“Y”表示明亮度（Luminance或Luma），也就
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2016-03-02 09:37:32
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1、了解几个概念 （1）分辨率。分辨率就是手机屏幕的像素点数，一般描述成屏幕的“宽×高”，安卓手机屏幕常见的分辨率有480×800、720×1280、1080×1920等。720×1280表示此屏幕在宽度方向有720个像素，在高度方向有1280个像素。 （2）屏幕大小。屏幕大小是手机对角线的物理尺寸
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2016-03-01 12:28:05
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转自：http://blog.csdn.net/jia20003/article/details/40020775 图像处理之三种常见双立方插值算法 双立方插值计算涉及到16个像素点，其中(i’, j’)表示待计算像素点在源图像中的包含 小数部分的像素坐标，dx表示X方向的小数坐标，dy表示Y方向的
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2016-02-02 23:23:08
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形态学处理，除了最基本的膨胀、腐蚀、开/闭运算、黑/白帽处理外，还有一些更高级的运用，如凸包，连通区域标记，删除小块区域等。 1、凸包 凸包是指一个凸多边形，这个凸多边形将图片中所有的白色像素点都包含在内。 函数为： skimage.morphology.convex_hull_image(imag
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2016-01-28 15:15:10
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区域生长算法的基本思想是将有相似性质的像素点合并到一起。对每一个区域要先指定一个种子点作为生长的起点，然后将种子点周围领域的像素点和种子点进行对比，将具有相似性质的点合并起来继续向外生长，直到没有满足条件的像素被包括进来为止。这样一个区域的生长就完成了。这个过程中有几个关键的问题： 1 给定种子点(
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2016-01-27 23:10:05
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一张灰度图是由多个像素点而组成的，同样，这些像素点的是由一个从0（黑）到255（白）的非负数组成的。假设我们现在有一张小的灰度图像。在第一行的灰度值为110,100,120,140,130,100,100.这些灰度图在图3.1画出图3.1 灰度我们很很自然的就会问，能不能用一个函数f（t）来表示这一...
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2016-01-19 23:34:56
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对图像进行形态学变换。变换对象一般为灰度图或二值图，功能函数放在morphology子模块内。1、膨胀（dilation)原理：一般对二值图像进行操作。找到像素值为1的点，将它的邻近像素点都设置成这个值。1值表示白，0值表示黑，因此膨胀操作可以扩大白色值范围，压缩黑色值范围。一般用来扩充边缘或填充小...
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2016-01-15 12:57:31
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