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SDUST 小学期飞机大战讲解 - 2绕不开的MFC类
2020-07-28 高考成绩陆续出炉了,群地位+FFFFFFFFFFFFFFFF。 本章主要整理了一些一定需要使用的MFC类,并提供了微软官方文档的链接供参考。 CDC类 CDC类定义了设备上下文对象,使用户可以方便地在窗口绘制图形图像和格式化打印字符。游戏中利用它在窗口中绘制血条、提示字符以及各 ...
分类:编程语言   时间:2020-07-28 17:18:15    阅读次数:97
SQL-Server数据库
第一课 1、什么是SQL Server?它是微软公司推出的关系型数据库产品,而且是一个全面的数据库平台,使用集成的商业智能工具提供企业级的数据管理。2、什么是数据?数据(data)是描述事物的符号记录。计算机时代,数据是非常重要的。在计算机上数据的管理发展经历了三个阶段:a、人工管理阶段b、文件系统 ...
分类:数据库   时间:2020-07-28 10:10:06    阅读次数:77
华为模拟器中IS-IS协议的简单设置
实验目的:通过ISIS协议,实验全网互通 实验步骤: Step1:必打命令 <Huawei>undo terminal monitor <Huawei>system-view [Huawei]sysname R7[R7]user-interface console 0[R7-ui-console0] ...
分类:其他好文   时间:2020-07-27 23:44:07    阅读次数:136
C#winform将dll封装到exe当中
当发布的程序有引用其它dll, 又只想发布一个exe时就需要把dll打包到exe, 当然有多种方法可以打包, 比如微软的ILMerge,混淆器附带的打包... 用代码打包的实现方式也有很好,本文只是其中一种实现方式,不需要释放文件! ...
分类:Windows程序   时间:2020-07-27 17:54:37    阅读次数:143
人车识别实验丨华为ModelArts VS 百度Easy DL硬核体验
摘要:想了解时下流行的自动驾驶相关AI模型吗?接下来就用华为云的ModelArts和百度的Easy DL带你体验一下AI平台是怎么进行模型训练的。 华为ModelArts自动学习 VS 百度Easy DL 在华为云论坛上看到了人车识别的实验。想看下时下流行的自动驾驶相关的AI模型是怎么样子的。也想看 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-27 15:54:10    阅读次数:107
华为-OSPF协议的虚链路
虚链路 使用场合:只能一个非骨干区域跨越一个非骨干区域时用 作用:帮助这个非骨干区域获取完整lsdb 命令:在非骨干区域的中转域打 R10:ospf Aera 1 Vlink-peer 对端 router-id R18:ospf Aera 1 Vlink-peer 对端 router-id 注意:虚 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-27 13:46:21    阅读次数:82
华为-OSPF协议的重分发
重分发: AR1配置信息 <Huawei>undo terminal monitor <Huawei>system-view Enter system view, return user view with Ctrl+Z. [Huawei]user-interface console 0 [Huaw ...
分类:其他好文   时间:2020-07-27 13:45:56    阅读次数:81
3css
后代选择器<style> .nav a { color:red; } </style> <div class="nav"> <a href="#">内部链接</a> <a href="#">内部链接</a> <a href="#">内部链接</a> </div> 子元素选择器 <style> div ...
分类:Web程序   时间:2020-07-27 09:47:31    阅读次数:83
【typescript】 FirstOne 概论、学习路线、搭建 webstorm 开发环境、预览
目录点这里 ts0715 仓库 git 代码 概论 TypeScript 是由微软开发的一款开源的编程语言 TypeScript 是 Javascript 的超集, 扩展了 JavaScript的语法,遵循最新的 ES6、Es5 规范。 推广: 谷歌的 angular2.x+ 就是基于 Typesc ...
分类:Web程序   时间:2020-07-26 23:17:40    阅读次数:112
【E-02】内存不足RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 16.00 MiB (GPU 0; 2.00 GiB total capacity; 1.34 GiB already allocated; 14.76 MiB free; 1.38 GiB reserved in total by PyTorch)
原因一:找到错误点,增加以下语句: with torch.no_grad(): outputs = Net_(inputs) 错误代码的位置。 原因二:GPU没有选对 os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0, 2, 3" 查看性能,发现nVidia的只有GPU ...
分类:其他好文   时间:2020-07-26 22:55:56    阅读次数:297
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