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搜索关键字:单元测试    ( 4855个结果
python接口自动化测试 - unittest框架基本使用
unittest简单介绍 单元测试框架 还可以适用WEB自动化测试用例的开发与执行 提供丰富的断言方法 官方文档:https://docs.python.org/zh-cn/3/library/unittest.html unittest基础使用 1 # 导入unittest模块 2 import ...
分类:编程语言   时间:2020-01-27 13:57:11    阅读次数:83
移动自动化面试2
一、测试分为哪几个阶段 单元测试 集成测试(各个模块集成在一起) 系统测试 验收测试 二、如何做好测试计划 明确测试什么 明确测试目标 明确项目开始与结束时间 明确测试方案 明确资料的位置, 三、测试用例设计方法 等价类划分法,比如测试大于0的整数,测试-19,0,5,100,99999 边界值分析 ...
分类:移动开发   时间:2020-01-27 13:51:27    阅读次数:93
Go单元测试
1. 传统方法的缺点 2. 单元测试 package cal //一个被测试函数 func addUpper(n int) int { res := 0 for i := 1; i <= n - 1; i++ { res += i } return res } //求两个数的查 func getSu ...
分类:其他好文   时间:2020-01-27 09:13:24    阅读次数:61
五、测试-六、优化方案
五、测试 1.单元测试 单元测试的方式是黑盒测试,即通过每个环节的输入输出情况进行测试。程序由四个类组成,对应生成四个测试类,使用Junit5对其中的主要方法进行测试。测试的大致思路是预先设计较为简单的数独用例,生成新的对象,运行方法,并将阶段性的结果与预先计算的结果相比较。 有些方法具有返回值,便 ...
分类:其他好文   时间:2020-01-26 10:20:27    阅读次数:118
python接口自动化测试 - mock模块基本使用介绍
mock简介 py3已将mock集成到unittest库中 为的就是更好的进行单元测试 简单理解,模拟接口返回参数 通俗易懂,直接修改接口返回参数的值 mock作用 解决依赖问题,达到解耦作用 当我们测试某个目标接口(模块)时,该接口依赖其他接口,当被依赖的接口未开发完成时,可以用mock模拟被依赖 ...
分类:编程语言   时间:2020-01-25 23:40:52    阅读次数:248
jest
jest: Jest是由Facebook发布的开源的、基于Jasmine的JavaScript单元测试框架。Jest源于Facebook两年前的构想,用于快速、可靠地测试Web聊天应用。它吸引了公司内部的兴趣,Facebook的一名软件工程师Jeff Morrison半年前又重拾这个项目,改善它的性 ...
分类:其他好文   时间:2020-01-25 22:10:41    阅读次数:199
web常见问题:为什么要做自动化测试?---什么样的用例会选择转化为自动化?--两个项目如何分配时间?--接口或者自动化测试时间如何分配?要不要把功能用例全部转化成自动化?
1.为什么要做自动化 因为现在敏捷流程较多,点点点的工作很多, 周期短 每次上线功能较少,重复验证的功能很多 2、在质量保障方面,通常只有测试在承担;代码开发写出来后没有进行单元测试 每个新的功能不多,产品周期越长,功能越复杂,功能越多,每个版本,全部功能都要点一遍 提bug,解决bug,产生的bu ...
分类:Web程序   时间:2020-01-25 18:11:05    阅读次数:98
JUnit单元测试
简介 JUnit是一个开源的java语言的单元测试框架 专门针对java语言设计, 使用最广泛, JUnit是标准的单元测试架构 java单元测试是最小的功能单元测试代码, 单元测试就是针对单个java方法的测试 目的 确保单个方法正常运行 测试代码可以作为示例代码 可以自动化运行所有测试并获得报告 ...
分类:其他好文   时间:2020-01-24 17:17:58    阅读次数:103
单元测试-从表格获取测试数据(2)
# 方法2:获取单元格的值,需要数据的时候根据单元格行列值进行取值,只使用数据较少的时候,不推荐 # 每次需要数据的时候再从磁盘读取--到内存--到CPU执行, # 运行速度:磁盘<内存<CPU,造成CPU等待,浪费资源 #1. get_data2.py from openpyxl import l ...
分类:其他好文   时间:2020-01-23 18:18:31    阅读次数:133
单元测试-从表格获取测试数据(1)
# 方法1:把所有数据一次都读到字典中,方便后期处理,推荐使用 # 一次性读取所有数据,对内存的要求会高一些 # 1.get_data.py from openpyxl import load_workbook class DoExcel: def __init__(self, file, shee ...
分类:其他好文   时间:2020-01-23 18:14:54    阅读次数:86
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