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搜索关键字:可能性    ( 1642个结果
Algs4-1.1.37糟糕的打乱
1.1.37糟糕的打乱。假设在我们的乱序代码中你选择的是一个0到N-1而非i到N-1之间的随机整数。证明得到的结果并非均匀地分布在N!种可能性之间。用上一题中的测试检验这个版本。public class ShuffleTest{ public static void main(String[] ar ...
分类:其他好文   时间:2018-10-25 12:09:46    阅读次数:159
谜题94:迷失在混乱中
下面的shuffle方法声称它将公平的打乱它的输入数组的次序。换句话说,假设其使用的伪随机数发生器是公正的,它将会以均等的概率产生各种排列的数组。它真的兑现了它的诺言吗?如果没有,你将如何订正它呢? 看看这个shuffle方法,它并没有什么明显的错误。它遍历了整个数组,将随机抽取的元素互换位置。这会 ...
分类:其他好文   时间:2018-10-24 15:20:33    阅读次数:153
谜题17:嗯?
下面的是一个合法的Java程序吗?如果是,它会打印出什么呢? 这当然是一个合法的Java程序!这不是很显而易见吗?它会打印Hello World。噢,可能是不那么明显。事实上,该程序根本让人无法理解。每当你没必要地使用了一个Unicode转义字符时,都会使你的程序的可理解性更缺失一点,而该程序将这种 ...
分类:其他好文   时间:2018-10-24 01:16:49    阅读次数:95
《未来简史》六、动物被我们血腥奴役的今天,会不会是人类自己的明天
前情回顾 之前说的是这本书的第一部分。我们回顾了,人类老三题,饥荒瘟疫和战争。又展望了人类的新三题,永生,永远幸福和直接成神。并且重点说明了本书创作的出发点,赫拉利知道自己是没有办法将一个准确的未来呈现给我们的。他是想要通过《未来简史》给我们展示更多的可能性,并且邀请我们参与其中。如果我们对这样的未 ...
分类:其他好文   时间:2018-10-19 22:43:28    阅读次数:181
解决pycharm问题:module ‘pip‘ has no attribute ‘main‘
一:可能性解决方法一《解决pycharm问题:module‘pip‘hasnoattribute‘main‘》http://www.cnblogs.com/Fordestiny/p/8901100.htmlhttps://blog.csdn.net/yup1212/article/details/80047326更新pip之后,Pycharm安装package出现报
分类:其他好文   时间:2018-10-18 18:08:54    阅读次数:153
python之路
"24岁迷茫了",我经常这样跟自己这样说。是呀这个年纪里,很是迷茫和彷徨,刚刚踏上社会 两年,经历职场上的揉戳,对待未来很迷茫,不知道自己应该怎走,如同海明威笔下的“美国迷茫的一代”。这个年纪有很多选择也有很多无限的可能性,但是选择大于努力,‘女怕嫁错郎,男怕入错行’,我父母是从事餐饮工作的,从小看 ...
分类:编程语言   时间:2018-10-18 01:12:05    阅读次数:164
MySQL简单入门
MySQL -> MariaDB 随着Oracle买下Sun,MySQL也落入了关系型数据库王者之手。而早在2009年,考虑到Oracle的名声以及其入手之后闭源的可能性,MySQL之父的Michael便先行一步,以他女儿Maria的名字开始了MySQL的另外一个衍生版本:MariaDB。 Mich ...
分类:数据库   时间:2018-10-16 16:01:39    阅读次数:181
[20181015]12C SQL Translation Framework.txt
[20181015]12C SQL Translation Framework.txt--//12c提供一个dba改写sql语句的可能性,实际上10g,11g之前也有一个包DBMS_ADVANCED_REWRITE能实现类似的功能.--//这种功能实在是一种旁门左道,还是测试看看.--//不过如果程 ...
分类:数据库   时间:2018-10-15 23:26:32    阅读次数:419
[PHP]算法-拼接最小字典序的实现
拼接最小字典序: 给定一个字符串类型的数组strs,请找到一种拼接顺序,使得将所有字符串拼接起来组成的大字符串是所有可能性中字典顺序最小的并放回这个大字符串。 思路: 1.字典序,12345这五个数,按不同的顺序排列,所有的排列中最前面的是12345,最后面的是 54321。 2.使用比较函数uso... ...
分类:编程语言   时间:2018-10-15 23:21:07    阅读次数:250
经典数值优化算法--专题学习
通用的损失函数最优化的数值方法,来源于泰勒展开式,多元函数的泰勒展开式为: 一、一阶逼近与一阶方法 一阶泰勒展开式: 其中,是代表了β变化的可能性,t在之后说到的梯度下降方法中演变成了学习速率。 现在,我们需要第二项最小,向量内积,最小为-|梯度||a|,这就是β的改变量。梯度的方向是函数在给定点上 ...
分类:编程语言   时间:2018-10-15 12:15:11    阅读次数:186
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