一. 为什么要引入锁
多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题:
丢失更新
A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统
脏读
A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,...
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2014-08-25 14:55:34
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一．rsync客户端与服务端结构图：日常维护中，数据备份算是比较基本的一个了，rsync很好的解决了繁琐的数据时时同步，不需要手动指定变化的数据，而是由rsync自动检测，发现数据不一致时，就开始备份或者推送到其他rsync主机上。inotify是linux监控文件变化的监控工具，可以配..
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2014-08-23 19:11:42
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在使用QIODevice::Text选项读写二进制文件时，由于经过上述转译，造成读写数据不一致。...
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2014-08-22 17:49:49
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hibernate的bug:https://hibernate.atlassian.net/browse/HHH-4956解决办法：添加别名select max(max_pre_nights) ,max(max_post_nights) from package_pre_post_hotel whe...
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2014-08-16 15:00:40
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MySQL多字节字符集造成主从数据不一致问题来自江羽2013-04-27 16:03:56|分类：默认分类|举报|字号订阅转载：http://backend.blog.163.com/blog/static/20229412620133274030845/问题产生线上一直有个历史遗留问题，最近DBA...
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2014-08-13 12:27:06
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前言摘要MHA是当master出现故障，挑选一个slave作为新的master并构建成新的主从架构的管理工具。从master出现故障到构建成新的主从架构时间是10-30秒。在master出现故障时可能会出现slave同步的数据不一致的现象，此工具可以自动应用差异的中继日志到其他slave上保证数据的一致..
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2014-07-17 20:23:43
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线程安全就是多线程访问时，采用了加锁机制，当一个线程访问该类的某个数据时，进行保护，其他线程不能进行访问直到该线程读取完，其他线程才可使用。不会出现数据不一致或者数据污染。
线程不安全就是不提供数据访问保护，有可能出现多个线程先后更改数据造成所得到的数据是脏数据
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2014-07-14 18:10:05
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日志文件系统（journaling file systems）可防止系统崩溃时导致的数据不一致问题。对文件系统元数据（metadata）的更改都被保存在一份单独的日志里，当发生 系统崩溃时可以根据日志正确地恢复数据。除此之外，日志使系统重新启动时不必进行文件系统的检查，从而缩短了恢复时间。1. 元数...
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2014-07-07 13:19:14
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在对数据库的操作中，有时一个操作往往涉及到多张表，为了避免出现向5张表中插入记录，结果插入到第三张的时候出错，结果最后导致第一二张表已插入数据，而后面三张没有插入所带来的数据不一致的情况，我们在写代码的时候需要用事务来约束。如下： //事物，保证数据的一致性 using (Tr...
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2014-07-06 21:44:46
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NoSQL数据库：数据的一致性
读取一致性
强一致性
在任何时间访问集群中任一结点，得到的数据结果一致；
用户一致性
对同一用户，访问集群期间得到的数据一致；
解决用户一致性：使用粘性会话，将会话绑定到特定结点来处理；
这样会降低负载均衡器的性能；
最终一致性
集群中各结点间由于数据同步不及时造成暂时的数据不一致，但数据同步完成后，最终具有一致性；
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2014-07-02 10:46:45
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