问题链接：HDU1287 破译密码。基础训练级的题，用C语言编写程序。
C语言中，异或运算符是“^”。对于源码a，加密字母x，密文字母v，根据题意满足：a^x=v，那么有a^x^x=v^x，得a=v^x。对于所有的ｖ，用“A”到“Z”作为x去试算，满足v^x为“A”到“Z”即为加密字母x。
试探法寻找密码用大写字母是需要找到一个字母x，满足对于所有数据计算结果都为大写字母。
AC的C...
分类：
其他好文 时间：
2016-07-21 09:53:46
阅读次数：
137
2.大数加减 问题描述： 在计算机中，由于处理器位宽限制，只能处理有限精度的十进制整数加减法，比如在32位宽处理器计算机中，参与运算的操作数和结果必须在-231~231-1之间。如果需要进行更大范围的十进制整数加法，需要使用特殊的方式实现，比如使用字符串保存操作数和结果，采取逐位运算的方式。如下： ...
分类：
其他好文 时间：
2016-07-15 19:32:28
阅读次数：
179
快速链接： 人力资源知识体系索引 计算规则主要是用来计算排班上的时长以及考勤结果中时长等。 本章主要详细解释下计算规则含义。 1.按实际：使用此规则的排班或事务，在考勤结果中应出勤、实出勤、事务、异常等按照实际排班或打卡数据计算时长，即使下面设置了规则和排除时间也不管。2.一天工作小时数：考勤结果中 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-07-14 10:19:46
阅读次数：
309
Chapter 2 值和变量 1、值 Values 计算机能做的唯一的事就是处理数据。 计算机所处理的一切数据，无论是数字、文字，还是图片、音频和视频，其最终在硬件中运行的形态都是bit，用数学方式表达即0和1，用物理方式表达即电流的低压和高压。 在程序语言中，数据被称为“值”。值由一系列的bit组 ...
分类：
编程语言 时间：
2016-07-12 19:19:18
阅读次数：
135
Hive是构建在hadoop之上的数据仓库。 1）数据计算是MapReduce 2）数据存储是HDFS 认识 Hive Hive 是基于 Hadoop 构建的一套数据仓库分析系统，它提供了丰富的 SQL 查询方式来分析存储在 Hadoop 分布式文件系统中的数据， 可以将结构化的数据文件映射为一张数 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-07-11 12:03:53
阅读次数：
221
[root@www ~]# grep [-acinv] [--color=auto] '搜寻字符串' filename 选项与参数： -a ：将 binary 文件以 text 文件的方式搜寻数据 -c ：计算找到 '搜寻字符串' 的次数 -i ：忽略大小写的不同，所以大小写视为相同 -n ：顺便输 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-07-09 19:15:04
阅读次数：
158
前言 在大数据计算领域，Spark已经成为了越来越流行、越来越受欢迎的计算平台之一。Spark的功能涵盖了大数据领域的离线批处理、SQL类处理、流式/实时计算、机器学习、图计算等各种不同类型的计算操作，应用范围与前景非常广泛。在美团?大众点评，已经有很多同学在各种项目中尝试使用Spark。大多数同学 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-07-04 23:33:15
阅读次数：
330
前言 在大数据计算领域，Spark已经成为了越来越流行、越来越受欢迎的计算平台之一。Spark的功能涵盖了大数据领域的离线批处理、SQL类处理、流式/实时计算、机器学习、图计算等各种不同类型的计算操作，应用范围与前景非常广泛。在美团?大众点评，已经有很多同学在各种项目中尝试使用Spark。大多数同学 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-07-01 20:07:49
阅读次数：
148
前言
在大数据计算领域，Spark已经成为了越来越流行、越来越受欢迎的计算平台之一。Spark的功能涵盖了大数据领域的离线批处理、SQL类处理、流式/实时计算、机器学习、图计算等各种不同类型的计算操作，应用范围与前景非常广泛。在美团?大众点评，已经有很多同学在各种项目中尝试使用Spark。大多数同学（包括笔者在内），最初开始尝试使用Spark的原因很简单，主要就是为了让大数据计算作业的执行速...
分类：
其他好文 时间：
2016-06-30 07:34:17
阅读次数：
255
一切都在变化中，我们能做的就是随时更新自己，适应时代的变数----------hashlinux数据类型计算机顾名思义就是可以做数学计算的机器，因此，计算机程序理所当然地可以处理各种数值。但是，计算机能处理的远不止数值，还可以处理文本、图形、音频、视频、网页等各种各样的数据，..
分类：
编程语言 时间：
2016-06-24 22:19:58
阅读次数：
411
