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搜索关键字:机器学习 贝叶斯决策 贝叶斯估计    ( 9384个结果
【机器学习实战】--第三章决策树
可参考博客:https://blog.csdn.net/cxjoker/article/details/79501887 完整代码如下: trees.py 1 from math import log 2 import operator 3 import treePlotter 4 import p ...
分类:其他好文   时间:2020-06-11 19:40:10    阅读次数:58
入门学习python语言主要用途有哪些?
python是一门非常高级的编程语言,同时python作为人工智能的重要编程语言,无论发展前景还是就业方向,都可以说是无可限量。
分类:编程语言   时间:2020-06-11 00:42:34    阅读次数:104
机器学习15 手写数字识别-小数据集
系统重装了,先缓缓 1.手写数字数据集 from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() 2. ...
分类:其他好文   时间:2020-06-10 20:50:36    阅读次数:58
集成机器学习服务上架华为应用市场指南
华为机器学习服务是什么华为机器学习服务(MLKit)提供机器学习套件,为开发者应用机器学习能力开发各类应用提供优质体验。得益于华为长期技术积累,MLKit为开发者提供简单易用、服务多样、技术领先的机器学习能力,助力开发者更快更好的开发各类AI应用。华为机器学习服务的详细介绍,可参考:华为机器学习服务简介:https://developer.huawei.com/consumer/en/doc/de
分类:其他好文   时间:2020-06-10 09:28:22    阅读次数:135
一文搞懂文本识别、银行卡识别、通用卡证识别、身份证识别
1前言  查看华为开发者联盟网站的机器学习服务业务介绍(https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/development/HMS-Guides/ml-introduction-4)  可以看到华为HMS把机器学习服务分成了文本类、语言类、图片类、人脸人体类四大服务,后面新特性也在不断增加中,其中有一类是文本类服
分类:其他好文   时间:2020-06-10 09:17:56    阅读次数:146
大公司都在做的大数据平台,为你精选这一份书单
? 现如今每个公司都有自己的大数据平台和大数据团队,可以看出大数据建设在公司的重要地位,不管是用于做数据分析、BI还是做用于机器学习、人工智能等领域,大数据都是基础,海量数据成为了互联网公司的重要资产。 今天这一份书单,我们将推荐几本综合介绍大数据平台和技术栈的优质书籍,帮各位对大数据技术感兴趣的小 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-09 23:47:55    阅读次数:163
机器学习之手写数字识别-小数据集
1.手写数字数据集 # 导入手写数据集 from sklearn.datasets import load_digits data = load_digits() print(data) 2.图片数据预处理 x:归一化MinMaxScaler() y:独热编码OneHotEncoder()或to_c ...
分类:其他好文   时间:2020-06-09 23:47:27    阅读次数:66
【机器学习实战】--第五章Logistic回归完整代码及注释
可参考博客: https://blog.csdn.net/rujin_shi/article/details/78997271?utm_medium=distribute.pc_relevant_right.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-09 23:32:52    阅读次数:87
最大似然估计和最大后验概率
参考链接1 参考链接2 一、介绍 极大似然估计和贝叶斯估计分别代表了频率派和贝叶斯派的观点。频率派认为,参数是客观存在的,只是未知而矣。因此,频率派最关心极大似然函数,只要参数求出来了,给定自变量X,Y也就固定了,极大似然估计如下所示: D表示训练数据集,是模型参数 相反的,贝叶斯派认为参数也是随机 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-09 23:27:55    阅读次数:87
sklearn工具-绪论
一、监督学习 监督学习的概念与数学形式 统计机器学习的三要素 统计学习方法: 模型+策略+算法 监督学习的三个问题 分类、回归、标注 学习过程: 在假设空间执行搜索优化,挑选最好的学习器模型 预测过程: 使用训练好的学习器对未见过得新样本实例作出预测,推断其类别! 学习器的评价指标:精确率、召回率 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-09 23:23:20    阅读次数:67
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