概率论第三部分：二（多）维随机变量的性质计算 1.如何计算二维随机变量的联合分布函数？ 思路：首先分类讨论：离散型：对分布律进行求和——连续型：求出概率密度函数，正确定限，积分。其中，正确定限是连续型求解中极其容易犯错的地方 例题：随机变量（x,y）服从d上的均匀分布,其中d为x轴、y轴及直线y=2 ...
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2016-06-15 18:59:34
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1、随机变量 我们不关心随机试验的具体结果或发生顺序，关系的是与之有关的数字。 随机变量是将随机试验的结果与数字联系起来的一种函数，而且它的取值有一定的概率。 随机变量用大写字母表示，实数用小写字母表示。 如：投掷三次硬币出现2次正面的概率。 随机试验A的结果为={正正反，正反正，反正正} 随机变量 ...
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2016-06-15 16:01:56
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最近要考概率论了， 平时没怎么听课， 昨天刷了一白天的题， 脑子已经相当疲惫， 晚上复习概率论不禁感叹学习实在是一件很轻松的事情。 没有一点烧脑的感觉， 只是轻松和自信， 轻轻松松就明白了这个题怎么做， 这个方法可以解决怎样的问题。 现在， 做什么事情都喜欢转变一下思维， 来个等价转换，思维能力和以 ...
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2016-06-10 13:46:50
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接口定义: 实现: 以上两种方式均可以实现简单的均衡算法,第一种我参考许多前辈的写法,第二种属于自己想的.从概率论的角度出发都可以满足需求,而且两者效率相当(我原以为第二种实现方式速度更快,很遗憾的是结果证明并非如此,可能是Random对象取随机数比较慢,我理论上认为没有锁会更快的),我个人觉得方法 ...
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2016-06-03 22:54:01
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原文转自：http://mindhacks.cn/2008/09/21/the-magical-bayesian-method/ 概率论只不过是把常识用数学公式表达了出来。——拉普拉斯 记得读本科的时候，最喜欢到城里的计算机书店里面去闲逛，一逛就是好几个小时；有一次，在书店看到一本书，名叫贝叶斯方法 ...
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2016-05-29 18:30:16
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信息论与编码 Information Theory and coding 1.简介 以概率论为基础，注重概念理解，不过分追求数学推导 信息论创始人（C.E.Shannon）香农，美国科学家，发表《通信的数学理论》 2.信息 信号 消息 通信系统中传输的是信号，信号是消息的载体，消息中的未知成分是信息 ...
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2016-05-29 06:22:50
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1、《概率论与数理统计》浙大版，书P148 10 ，加上画茎叶图 频率直方图： 高度为：频率、组距 宽度：组距 箱线图： 茎叶图： 93 62 51 93 75 82 93 62 65 51 如上，用R语言，表示，均值为72.7 中位数：70 众数：93 极差：42 方差：284.2333 标准差： ...
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2016-05-23 00:53:44
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题目链接： FZU 2132第一道概率论题目，说白了，就是算概率另外推荐一篇博文 http://blog.csdn.net/crescent__moon/article/details/17347379讲的很好#include<cstdio> #include<cstring> #include<c ...
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2016-05-22 18:25:37
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七月算法--12月机器学习在线班-第一次课笔记—微积分与概率论 七月算法（julyedu.com）12月机器学习在线班学习笔记 http://www.julyedu.com ...
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2016-05-13 23:07:54
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看了好久的题，但还是看得一脸蒙圈，感觉完全无从下手，我的队友告诉我可能是正太分布之类的，但我感觉不太像，后来才听同学说是泊松分布，才恍然大悟，概率论刚刚学过这里不久，不禁感叹，学会了还要会用啊。。。 泊松分布的概率函数为： 泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率。 泊松分布适 ...
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2016-05-13 20:36:40
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